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十大前沿数字技术人才发展报告数字化浪潮下，前沿数字技术持续创新，衍生出诸多细分门类，并加速应用落地进程，成为了带动经济可持续发展的强劲动力。其中，人工智能、区块链、物联网、云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生、 A R / V R 、云网融合等十大数字技术呈现出快速演进趋势，由此引发了新兴领域数字人才培养与招聘热点。智联招聘从技术趋势、产业及人才需求分布、薪资待遇等维度出发，依托海量招聘求职大数据，对十大前沿数字技术领域人才版图进行勾画，发布《十大前沿数字技术人才发展报告》，为数字技术及人才发展厘清脉络，拥抱已经来临的数字化未来。一、十大前沿技术人才成争夺战焦点在新一轮科技革命与产业变革中，数字技术扮演着十分重要的角色。其中，人工智能、区块链、物联网、 A R / V R 、云网融合等数字技术已得到普遍应用落地，而云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生等技术仍在演进和与现实场景相融合。（一）数字技术应用场景多元广泛，呈规模化发展趋势 1 . 人工智能据工信部发布数据显示， 2 0 2 1 年，中国人工智能产业规模达 4 0 4 1 亿元人民币。目前，人工智能技术已在新基建、智能中台、自动驾驶、知识图谱、计算机视觉、芯片设计等领域得到广泛应用。 2 . 区块链根据中国物流与采购联合会发布的《中国产业区块链发展报告（ 2 0 2 2 ）》， 2 0 2 1 年区块链市场规模达到 2 3 1 7 . 9 亿元。区块链应用于股权、债券、票据等金融领域，并依托于可追溯、不可篡改的特性，在公共服务、信息安全领域都有应用落地。 3 . 物联网中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（ 2 0 2 1 ）》显示， 2 0 2 0 年我国物联网市场规模达 1 . 7 万亿元。基于信息传感设备对物体与网络的连接，物联网技术已成为智能仓库、

智能物流、智能医疗、智能家庭、智能农业、智能交通、智能电力等多领域的底层技术。 4 . 云原生云原生是充分利用云计算优势，直接在云上构建和运行应用的方式。据中国信息通信院数据显示， 2 0 1 9 年我国云原生产业市场规模已达 3 5 0 . 2 亿元，目前仍在增长。今年冬奥会期间，奥运票务、奥运探险手游、奥运新闻发布平台等场景，都依托云原生产品而运行。 5 . 边缘计算边缘计算是云计算的分支和延伸，将一部分算力从云计算剥离，下沉到离用户更近的位置就近计算。具体来说，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，可应用于改进医疗设备性能和数据管理、本地零售的实时数据分析、智能制造、安保系统等领域。根据中国信通院《边缘计算市场和用户洞察报告（ 2 0 2 2 ）》数据显示， 2 0 2 1 年我国边缘计算市场规模已达 4 3 6 . 4 亿元。 6 . 云网融合中商产业研究院报告预测， 2 0 2 2 年中国云计算市场规模将接近 2 9 5 1 . 5 亿元。 “ 云网融合 ” 就是在云计算中引入通信网的技术，在通信网中引入云计算的技术。在云计算市场中，云网融合是日益重要的板块，浙江、山东、广东等省先后推出企业上云计划，混合多云、同一公有云的多中心互联等应用场景，在医疗、教育、能源等领域已得到落地。 7 . 隐私计算隐私计算让多个数据拥有者在不暴露数据本身的前提下，实现数据共享、互通、计算、建模，达到对数据 “ 可用、不可见 ” 的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。据中国信通院发布的《隐私计算应用研究报告（ 2 0 2 2 年）》显示，预计到 2 0 2 5 年，隐私计算市场规模将达到 1 4 5 . 1 亿元。目前，隐私计算方案大多集中在数据的融合环节，在其他环节很少涉足。 8 . 量子计算量子计算是利用量子叠加、纠缠等物理特性来进行计算，实现远超传统计算机的计算速度和算力。量子计算产业化正进入爆发式增长阶段。 I D C 报告预计，全球量子计算市场将从 2 0 2 0 年的 4 . 1 2 亿美元增长到 2 0 2 7 年的 8 6 亿美元， 6 年复合年增长率超过 5 0 % 。据中商

产业研究院数据表明，预计 2 0 2 2 年我国量子通信市场规模有望突破 7 0 0 亿元。 9 . A R / V R 据智研咨询数据显示，预计 2 0 2 1 年中国 A R / V R 市场规模将达 5 4 4 . 9 亿元。 A R 3 D 实景导览、 V R 三维全景虚拟展示，被运用于城市规划、校园展示、景点游览、招聘求职等场景，提升沉浸式视听体验。 1 0 . 数字孪生数字孪生又称 “ 数字双胞胎 ” ，是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。打通了物理世界和数字世界，实现了虚实融合，可应用于医疗、物流、农业、建筑及安全应急等众多行业领域。据鸿晟信合研究院数据显示， 2 0 2 1 年全球数字孪生市场规模约为 1 1 5 亿元。（二）数字技术政策法规丰富精准近年来，随着十大数字技术的发展，国家及地方政府部门也颁布了多项与之相关的政策法规，保障并推动技术发展与落地应用。 1 . 国家层面政策法规： 2 0 2 1 年 3 月，《国家 “ 十四五 ” 规划纲要》明确提出要 “ 探索建设数字孪生城市 ” ，为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。 2 0 2 2 年 1 月，工业和信息化部、国家发展改革委联合印发的《关于促进云网融合加快中小城市信息基础设施建设的通知》中明确提到，强化云网融合、产业协同的制度创新，促进中小城市数字化转型。 2 0 2 2 年 5 月，国务院印发的《气象高质量发展纲要 ( 2 0 2 2 — 2 0 3 5 年 ) 》 ( 以下简称《纲要》 ) 提出，加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用。《纲要》强调，要增强我国气象科技自主创新能力， “ 量子计算 ” 作为关键核心技术被重点提及，其战略重要性不言而喻。 2 0 2 2 年 5 月，国务院办公厅印发了《关于推动外贸保稳提质的意见》（以下简称《意见》），《意见》中提到 “ 加快中国进出口商品交易会（广交会）等展会数字化、智能化建

设，加强与跨境电商平台等联动互促，积极应用虚拟现实（ V R ）、增强现实（ A R ）、大数据等技术，优化云上展厅、虚拟展台等展览新模式，智能对接供采，便利企业成交 ” 。此外，《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全审查办法》等法规政策相关条款也对隐私计算及云原生时代的数据安全规范做出了相关规定。 2 . 地方层面政策法规： 2 0 2 1 年 5 月，浙江制定并颁布的《浙江省区块链技术和产业发展 “ 十四五 ” 规划》 , 成为指导浙江省今后五年区块链产业发展的重要依据； 2 0 2 2 年 4 月，江苏施行了《消防设施物联网系统技术规范》； 2 0 2 2 年 9 月，深圳通过了我国首部人工智能产业法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》。（三）数字技术人才招聘趋势 1 伴随着数字技术的应用落地，相应人才招聘需求也随之涌现。智联招聘数据显示，今年 1 - 8 月，十大前沿数字技术中，数字孪生领域技术岗位招聘规模同比增速最高，达 2 5 2 . 5 % 。其次是区块链，以 1 3 1 . 3 % 的招聘需求增速紧随其后。在两大技术招聘需求实现 3 位数的超速增长外，其余前沿技术的表现也十分亮眼。量子计算、物联网、云网融合、隐私计算，分别以 9 7 . 6 % 、 9 0 . 5 % 、 7 9 . 7 % 、 7 8 . 8 % 的同比增速排名 T O P 3 - T O P 6 。此外，发展相对成熟的人工智能招聘规模同比增长 4 5 . 5 % ，云原生、边缘计算两项 “ 超前 ” 技术增速分别为 3 9 . 3 % 、 2 8 . 3 % 。在多领域得到充分应用的 A R / V R 技术招聘需求，同比增速为 2 6 . 2 % ，排名十强之末。总体来说，随着数字孪生、量子计算等 “ 超前沿 ” 技术从技术概念演变成新的转型路径和变革动力，人才需求增长也呈现出迅猛之势。而人工智能、 A R / V R 等技术发展及应用时间较久，市场竞争充分、格局相对固定，因此对人才的招聘需求增速相对较低。 1 全篇分析对象均为技术岗

十大前沿技术是未来数字技术人才争夺战的焦点，而在数字技术的具体应用场景中，已有代表性企业布局。例如，在人工智能领域钻研了十年的百度，每年的研发费用率都在 1 5 % 以上，并建立起了百度大脑整个 A I 的服务中枢，释放了 A I 技术在制造业企业服务的能力。中国首家、全球第三家发布人工智能训练芯片的华为，人工智能布局深入到通信和信息技术的各个领域，与各行各业不断加深联系。 2 0 2 1 年，华为从事研究与开发的人员约占公司总人数的 5 4 . 8 % ，以高技术人才突破 “ 卡脖子 ” 技术。蚂蚁集团作为隐私计算领域的代表企业，打造了开放通用的可信隐私计算开源框架 “ 隐语 ” ，并围绕隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等五大 “ 根技术 ” 进行技术攻坚，在研发投入和技术人才

份，家队伍建设上持续发力。 2 0 2 1 年，蚂蚁全年投入研发费用 1 8 8 . 4 8 亿元，在近日刚出炉的 “ 中国民营企业研发投入 ” 子榜单中位居第六，目前在职技术人员占比达 6 3 % 。此外，代表性企业还有 V R 设备全球市场占有率近 8 0 % 、 V R 游戏主机备受青睐的歌尔股电领域的物联网龙头海尔智家，数字孪生解决方案提供商神州控股，发布 “ 工业互联网专属云平台 ” 的云网融合代表天翼云，构建 S m a r t A n t 云原生迁移平台的企业安畅网络，发布国内首部《边缘云计算技术及标准化白皮书》的边缘计算领域阿里巴巴，完成高效超导量子比特初始化方案的腾讯量子实验室等。随着数字技术加速落地，未来将有更多创新型科技企业在各技术领域崭露头角。二、十大前沿数字技术领域的人才需求十大数字技术领域需要哪些核心技术人才？智联招聘从主要招聘岗位、人才技能、学历与工作经验等方面进行了分析。（一）各领域核心岗位分析 1 0 大领域招聘量前十的技术岗位，可以发现 C 、 J a v a 、 P y t h o n 等是通用的开发岗，除此之外，每个领域有具备自身特性的岗位，如量子计算的光电子技术、云网融合的核心网工程师等。 1 . 量子计算：算法、光电子技术工程师量子芯片是量子计算机的核心部件，因此量子计算领域的核心岗位除算法工程师外，还需要光电子技术工程师等。 2 0 2 2 年 1 - 8 月量子计算相关岗位中，算法工程师占 3 9 % ，激光 / 光电子技术占 7 . 4 % ，射频工程师、半导体技术岗均占 3 % 左右。 2 . 云原生、边缘计算：架构师、软件开发工程师云原生即直接在云上构建和运行应用，需要的主要岗位是架构师、软件开发工程师等。 J a v a 开发工程师招聘职位数占比过半，架构师（ 5 . 8 % ）位居第二， G o l a n g 、 . N E T 、 P y t h o n 等开发工程师占比均在 2 % 左右。边缘计算作为云计算的分支和延伸，同样需要大量架构师（ 9 . 3 % ）、 J a v a 开发工程师（ 1 3 . 6 % ）、 C + + 开发工程师（ 9 % ）、 G o l a n g 开发工程师（ 3 . 8 % ）。除此之外，边缘计算在靠近终端或数据源头的地方就近计算，还需要嵌入式软件开发（ 1 1 . 5 % ）、

算法工程师（ 7 . 2 % ）、硬件工程师（ 4 . 8 % ）等。 3 . 云网融合：核心网、云计算工程师云网融合是 “ 云计算 ” 和 “ 通信网 ” 的结合。因此招聘需求量 T O P 2 岗位分别是核心网工程师（ 2 3 . 2 % ）、云计算工程师（ 1 1 . 8 % ），通信技术工程师、电信网络工程师招聘职位数分别占比 9 . 5 % 、 5 . 5 % 。 4 . 隐私计算：算法、数据工程师隐私计算的核心逻辑是通过数学原理、密码学原理和硬件技术建立技术保障机制 , 让多个数据参与方在技术信任的共识下开展协同计算。其需要的人才主要包括算法和数据两大块，算法工程师占比 2 8 . 9 % ，位居第一，机器学习、深度学习岗分别占 4 % 、 2 % ；数据开发、数据分析师分别占 6 . 5 % 、 3 . 6 % 。 5 . 人工智能、区块链、物联网：软硬件开发工程师人工智能、区块链、物联网技术已进入应用阶段，行业内企业招聘岗位以 J a v a 、 C + + 、 G o l a n g 、 P H P 等前后端开发工程师为主。人工智能、物联网还对嵌入式软件开发、硬件工程师、电气工程师、自动化工程师等硬件类岗位需求较高。人工智能招聘岗位中，算法工程师占比 1 1 % ，位居第一。 6 . A R / V R 、数字孪生：虚拟引擎开发工程师 A R 、 V R 、数字孪生分别是增强现实、虚拟现实、超越现实的概念，均涉及虚拟界面 / 模型 / 系统的搭建，因此需要大量 U 3 D 、 U E 4 等虚拟引擎开发岗位。 A R / V R 领域招聘岗位中， U 3 D 、 U E 4 分别占 5 0 % 、 7 . 2 % ，数字孪生领域招聘岗位中， U 3 D 、 U E 4 分别占 1 7 . 5 % 、 1 1 . 1 % 。仿真应用工程师也出现在两个领域的 T O P 1 0 岗位名单中。除此之外， A R / V R 领域还需要电器研发、图像识别、硬件工程师等岗位，数字孪生则还需要 G I S 等地理信息系统开发岗位。

（二）各领域必备技能

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