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灰色预测模型的课件.pdf

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更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" 第十二讲:预测模型 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 1 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" 温馨提示 (1)视频中提到的所有附件可在售后群的群文件中下载。 包括讲义、代码、软件安装包、优秀的作业、我视频中推荐的资料等。 (2)视频中或者有讲义中发现有错误可私戳群主清风反馈。我会将错误修改后重新上传到群文件, 大家留意文件名称后面的日期。在线勘误地址: http://note.youdao.com/noteshare?id=66f9dd707874e0428610502b45c074d9 (3)讨论群的群号获取地址(讨论群是付费群,群文件也有大量资料,大家可自愿决定是否入群) http://note.youdao.com/noteshare?id=4997251d8219a45d56631e412b1e9392 (4)更多优质数学建模资料大家可关注我的微店店铺(微信扫右边二维 码进店)和b站网站获取。 https://space.bilibili.com/52614961 (5)配套的资源和代码可发给你的朋友或者队友一起交流,请不要上传 到公开的互联网上,版权归清风老师所有。 (未经授权将原创资料散播到互联网的行为是违规的哦) 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 2 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" 灰色系统 白色系统 灰色系统 黑色系统 系统的信息是 完全明确的。 系统的部分信 息已知,部分 信息未知。 系统的内部信 息是未知的。 灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预 则,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。 灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,并 生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从 而预测事物未来发展趋势的状况。 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 3 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" 灰色预测GM(1,1) 灰色预测模型是使用原始的离散非负数据列,通过一次累加生成削弱随机 性的较有规律的新的离散数据列,然后通过建立微分方程模型,得到在离散点 处的解经过累减生成的原始数据的近似估计值,从而预测原始数据的后续发展。 (我们在此课件中只探究GM(1,1)模型,第一个‘1’表示微分方程是一阶的, 后面的‘1’表示只有一个变量) 时期 原始数据 累加数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12.2 15.2 10.9 15.0 14.7 14.4 19.8 17.2 17.5 17.9 14.4 16.3 12.2 27.4 38.2 53.2 67.9 82.3 102.1 119.3 136.8 154.8 169.2 185.5 注:数据是用的随机数生成,仅用于例题讲解。 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 4 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" GM(1,1)原理介绍 时期 原始数据 累加数据 紧邻均值生成序列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12.2 15.2 10.9 15.0 14.7 14.4 19.8 17.2 17.5 17.9 14.4 16.3 12.2 27.4 38.2 53.2 67.9 82.3 102.1 119.3 136.8 154.8 169.2 185.5 19.8 32.8 45.7 60.6 75.1 92.2 110.7 128.1 145.8 162.0 177.3 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 5 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" GM(1,1)原理介绍 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 6 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" GM(1,1)原理介绍 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 7 / 44
更多优质建模资料请关注我的微店店铺"数学建模学习交流" OLS原理介绍 更多视频请在Bilibili网站关注UP主:数学建模学习交流 8 / 44
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