logo资料库

数据仓库与商务智能最佳实践.pdf

第1页 / 共336页
第2页 / 共336页
第3页 / 共336页
第4页 / 共336页
第5页 / 共336页
第6页 / 共336页
第7页 / 共336页
第8页 / 共336页
资料共336页,剩余部分请下载后查看
书目
封面
书名
前言
版权
目录
第一部分 准备
第1章 数据仓库和商务智能概述
1.1 商务智能概述
1.2 数据仓库概述
1.3 常见问题
第2章 企业中的数据
2.1 企业资产
2.2 组织数据
2.3 竞争优势
第3章 为什么创建数据仓库
3.1 平台迁移
3.2 数据仓库集中化
3.3 数据集市整合
3.4 新方案
3.5 新方案:动态报表
3.6 “Just Build It"模式
3.7 数据Floundation
3.8 不构建数据仓库的原因
第4章 数据仓库和商务智能战略
4.1 商务智能战略
4.2 数据仓库战略
4.3 重点和成功
4.4 从何处着手
4.5 如何开始
4.6 项目阶段化
4.7 需要多长时间(重新回顾)
4.8 兴趣点
第5章 项目资源:角色和洞察力
5.1 关键点
5.2 团队结构
5.3 定期审查:进度审核
5.4 能力中心
第6章 项目总结概论
6.1 项目章程
6.2 项目范畴
6.3 工作说明书
第二部分 组件
第7章 商务智能:数据集市及其使用方式
7.1 为什么要对数据建模
7.2 事实表
7.3 维度表
7.4 规模
第8章 企业数据模型
8.1 数据模型概览
8.2 构建企业数据模型的目标
8.3 企业数据模型的好处
8.4 数据模型:从何处开始
8.5 完全自上而下的数据模型
8.6 总线结构
8.7 购买的数据模型
8.8 模型分析
8.9 其他数据模型
8.10 最后的思考
第9章 数据仓库架构:组件
9.1 架构概述
9.2 架构师角色
9.3 体系结构分层
9.4 数据仓库架构
9.5 组件(分层)
9.6 实现方式
9.7 捷径
第10章 ETL和数据质量
10.1 架构
10.2 数据源系统
10.3 数据剖析
10.4 数据获取
10.5 转换和临时数据存储
10.6 加载
10.7 企业数据仓库的临时数据存储和总线架构的临时数据存储
10.8 数据分发
10.9 数据质量
10.10 ETL工具
第11章 项目规划和方法论
11.1 基础
11.2 错误
11.3 项目规划方法论
第三部分 构建
第12章 工作场景
12.1 让我们开始”烹饪“吧
12.2 自上而下
12.3 自下而上
12.4 混合式
12.5 归并
12.6 没有输入:结构化的输入文件
12.7 集成的第二阶段
12.8 更大的框架:企业信息架构
第13章 数据监理
13.1 什么是数据监理
13.2 数据监理的原因
13.3 企业结构
13.4 驱动和启动
13.5 数据监理的主要方面
13.6 数据监理的准备工作
第14章 项目后评审
14.1 概述
14.2 项目评审
14.3 后续工作
分享到:
收藏