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腾讯运维的AI实践.pdf

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G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 2018.4.13-4.14 中国·广东·深圳·南山区 圣淘沙大酒店(翡翠店) G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
腾讯运维的 AI 实践 张戎 机器学习研究员 腾讯科技(深圳)有限公司 社交网络运营部 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
目录 1 2 3 4 时间序列异常检测 智能多维下钻分析 告警收敛根源分析 AIOPS的未来规划 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
基于机器学习的智能运维 发现问 题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问 题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问 题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
发现问题:时间序列异常检测 织云 Monitor 智能监控项目的目标 --- 发现问题 实时寻找时间序列中的异常点 织云 Monitor 智能监控项目典型案例 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
发现问题:时间序列异常检测 织云 Monitor 智能监控项目的难点和挑战 1. 历史包袱沉重 • 误告邮件多 • 告警电话多 2. 海量的时间序列 • 200万条时间序列 • 时间序列的种类多 3. 传统的规则处理 • 最大值,最小值,均值等 • 波动率等 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站 Question 如何找到通用的算法 同时监控百万条曲线?
经典算法的使用场景 AR/MA/ARMA/ARIMA • 需要定阶,确定合适的参数 • 时间序列具有自相关性 • 时间序列具有自相似性 自回归 AR(p) 模型 移动平均 MA(q) 模型 ARMA(p,q) 模型 ARIMA(p,d,q) 模型 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站
经典算法的使用场景 相空间重构算法 • 针对混沌序列 • 属于预测和异常检测场景 • 将一维时间序列嵌入高维空间 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 8 · 深 圳 站 原始的时间序列 高维的时间序列 相空间重构算法的步骤 1. 延迟时间的确定 • 自相关系数法 • 交互信息法 2. 嵌入维度的确定 • 几何不变量法 • 虚假最邻近法
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