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《人工神经网络原理与应用》试题.doc

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：0.02M 资料格式：doc 举报 版权申诉
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    《人工神经网络原理与应用》试题 1、试论述神经网络的典型结构，常用的作用函数以及各类神经网络的基本作用，举例说 明拟定结论。 2、试论述 BP 算法的基本思想，讨论 BP 基本算法的优缺点，以及改进算法的思路和方法。 以 BP 网络求解 XOR 问题为例，说明 BP 网络隐含层单元个数与收敛速度，计算时间 之间的关系。要求给出计算结果的比较表格，以及相应的计算程序（.m 或者.c） 3、试论述神经网络系统建模的几种基本方法。利用 BP 网络对以下非线性系统进行辨识。 非线性系统 ( ky  )1  ()( kyky 2 )( ky  )1  2 ( ky  )1 1   )(5.1 ku 1）首先利用[-1,1]区间的随机信号 u(k)，样本点 500，输入到上述系统，产生 y(k), 用 于训练 BP 网络； 2）网络测试，利用 u(k)=sin(2*pi*k/10)+1/5*sin(2*pi*k/100),测试点 300～500，输入到 上述系统，产生 y(k),检验 BP 网络建模效果 要求给出程序流程，matlab 程序否则 c 程序，训练样本输入输出图形，检验结果的输入 输出曲线。 4、试列举神经网络 PID 控制器的几种基本形式，给出相应的原理框图。 5、试论述连续 Hopfield 网络的工作原理，讨论网络状态变化稳定的条件。 6、谈谈学习神经网络课程后的心得体会，你准备如何在你的硕士（博士）课题中应用神 经网络理论和知识解决问题（给出一到两个例）。 《人工神经网络原理与应用》试题 1、试论述神经网络的典型结构，常用的作用函数以及各类神经网络的基本作用，举例说 明拟定结论。 2、试论述 BP 算法的基本思想，讨论 BP 基本算法的优缺点，以及改进算法的思路和方法。 以 BP 网络求解 XOR 问题为例，说明 BP 网络隐含层单元个数与收敛速度，计算时间 之间的关系。要求给出计算结果的比较表格，以及相应的计算程序（.m 或者.c） 3、试论述神经网络系统建模的几种基本方法。利用 BP 网络对以下非线性系统进行辨识。 非线性系统 ( ky  )1  ()( kyky 2 )( ky  )1  2 ( ky  )1 1   )(5.1 ku 1) 首先利用[-1,1]区间的随机信号 u(k), 样本点 500，输入到上述系统，产生 y(k), 用 于训练 BP 网络； 2) 网络测试，利用 u(k)=sin(2*pi*k/10)+1/5*sin(2*pi*k/100),测试点 300～500，输入到 上述系统，产生 y(k),检验 BP 网络建模效果 要求给出程序流程，matlab 程序否则 c 程序，训练样本输入输出图形，检验结果的输入 输出曲线。 4、试列举神经网络 PID 控制器的几种基本形式，给出相应的原理框图。 5、试论述连续 Hopfield 网络的工作原理，讨论网络状态变化稳定的条件。 6、谈谈学习神经网络课程后的心得体会，你准备如何在你的硕士（博士）课题中应用神 经网络理论和知识解决问题（给出一到两个例）。
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