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决策树和随机森林.pdf

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：2.73M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    决策树和随机森林 邹博
    目标任务与主要内容  复习信息熵  熵、联合熵、条件熵、互信息  决策树学习算法  信息增益  ID3、C4.5、CART  Bagging与随机森林 互联网新技术在线教育领航者 3/68
    CART  输入数据x：M个样本数据，每个数据包括 年龄、性别、职业、每日使用计算机时间等  输出y：该样本是否喜欢计算机游戏 互联网新技术在线教育领航者 4/68
    随机森林 互联网新技术在线教育领航者 5/68
    决策树：Level 互联网新技术在线教育领航者 6/68
    决策树 互联网新技术在线教育领航者 7/68
    条件熵  H(X,Y) – H(X)  (X,Y)发生所包含的熵，减去X单独发生包含的 熵：在X发生的前提下，Y发生“新”带来的熵  该式子定义为X发生前提下，Y的熵：  条件熵H(Y|X) 互联网新技术在线教育领航者 8/68
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