Python 及 TensorFlow 安装教程
电脑环境
系统:Windows10-64 位
显卡:GTX 1050Ti 4G
Python 安装
1. 下载 Anaconda3
2. 双击安装
3. 点击 next 下一步,直到最后一步,勾选第一个选项(默认不勾选)
4. 点击 install 安装,等待安装完成
5. 最后可以选择不安装 VSCode
6. 安装成功后在 window 开始菜单有一下内容
7. 打开 Anaconda Navigator 如下所示:
8. 验证 python 环境是否安装成功
Win+R 打开 cmd 命令行,输入 python,显示如下信息;
输入代码 print(‘Hello World!’),正确输出 Hello World!,则 python 环境安装正确
9. 现在可以用 python 内置的 pip 环境安装 python 包
首先更新 pip 版本;
输入命令:python -m pip install --upgrade pip
提示安装 msgpack;输入命令:pip install msgpack
可以查看当前 python 环境中有哪些包存在,命令:pip list
10.
安装 GPU 环境(CUDA 和 cudnn)
1. 下载 CUDA 和 cudnn
目前 TensorFlow 完好支持 CUDA9 版本,并不适用最新 CUDA10
这里选用 cuda9.2 版本,对应的 cudnn 也下载和 cuda9.2 对应的版本 cudnn7.4。
2. CUDA9.2 下载地址:
https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-
archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
选择本地下载:
有两个下载包:base 和 patch
3. Cudnn7.4 下载地址:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
这一部分需要注册登录 NVIDIA Developer,选用微信扫码登录就可以。
选择如下信息:下载对应 CUDA9.2 版本的 cudnn7.4.1
选择 Windows10 版本的文件
4. 下载完成如下图
5. 下载安装最新的显卡图形驱动程序
下载地址:
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择自己电脑对应的型号:
下载完成如下:
6. 安装——显卡图形驱动程序
双击安装:416.94-desktop-win10-64bit-international-whql.exe
默认设置,等待安装完成:(提示重启计算机,重启完成)
7. 安装——CUDA9.2
双击安装:cuda_9.2.148_win10.exe(base)
默认设置,等待安装完成: