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Win10+TensorFlow-GPU详细安装教程.pdf

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Python 及 TensorFlow 安装教程 电脑环境 系统:Windows10-64 位 显卡:GTX 1050Ti 4G Python 安装 1. 下载 Anaconda3 2. 双击安装 3. 点击 next 下一步,直到最后一步,勾选第一个选项(默认不勾选)
4. 点击 install 安装,等待安装完成 5. 最后可以选择不安装 VSCode
6. 安装成功后在 window 开始菜单有一下内容
7. 打开 Anaconda Navigator 如下所示: 8. 验证 python 环境是否安装成功 Win+R 打开 cmd 命令行,输入 python,显示如下信息; 输入代码 print(‘Hello World!’),正确输出 Hello World!,则 python 环境安装正确 9. 现在可以用 python 内置的 pip 环境安装 python 包 首先更新 pip 版本; 输入命令:python -m pip install --upgrade pip 提示安装 msgpack;输入命令:pip install msgpack
可以查看当前 python 环境中有哪些包存在,命令:pip list 10. 安装 GPU 环境(CUDA 和 cudnn) 1. 下载 CUDA 和 cudnn 目前 TensorFlow 完好支持 CUDA9 版本,并不适用最新 CUDA10 这里选用 cuda9.2 版本,对应的 cudnn 也下载和 cuda9.2 对应的版本 cudnn7.4。 2. CUDA9.2 下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-92-download- archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 选择本地下载: 有两个下载包:base 和 patch
3. Cudnn7.4 下载地址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 这一部分需要注册登录 NVIDIA Developer,选用微信扫码登录就可以。 选择如下信息:下载对应 CUDA9.2 版本的 cudnn7.4.1 选择 Windows10 版本的文件 4. 下载完成如下图
5. 下载安装最新的显卡图形驱动程序 下载地址: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择自己电脑对应的型号: 下载完成如下: 6. 安装——显卡图形驱动程序 双击安装:416.94-desktop-win10-64bit-international-whql.exe 默认设置,等待安装完成:(提示重启计算机,重启完成)
7. 安装——CUDA9.2 双击安装:cuda_9.2.148_win10.exe(base) 默认设置,等待安装完成:
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