领域知识图谱落地实践中的
问题与对策
肖仰华
复旦大学知识工场实验室
kw.fudan.edu.cn
shawyh@fudan.edu.cn
提纲
• 1、什么是领域知识图谱DKG?
• 2、领域知识图谱与通用/开放领域
知识图谱的关系是什么?
• 3、为何需要符号化表示的知识图谱?
• 4、为什么需要领域知识图谱?
• 5、领域知识图谱系统的生命周期?
• 6、领域知识图谱的知识如何表示?
• 7、领域知识图谱如何构建?
• 8、领域知识图谱的评价标准?
• 9、领域知识图谱如何存储?
• 10、领域知识图谱如何查询?
• 11、领域知识图谱如何使用?
• 12、领域知识图谱落地的最佳实践?
• 13、领域知识图谱还存在哪些挑战?
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1、什么是领域知识图谱?
• Knowledge Graph is a large scale semantic network
• Consisting of entities/concepts as well as the semantic relationships among them
• Domain-specific Knowledge Graph
• Knowledge graphs for specific domains
医学知识库
代码知识库
军事知识库
电信知识库
工商知识库
电商知识库
知识图谱富含实体、概念、
属性、关系等信息,使得机
器理解与解释成为可能
计算机知识库
网络运维知识库
一带一路知识库
各类领域知识图谱
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NoKG (Not only KG): 从“小”知识到“大”知识
• 传统知识工程,专家构建,代价高昂,规模有限;知识边
界易于突破,难以适应大数据时代开放应用到规模化需求
• 大规模开放应用需要“大”知识(大规模知识库)
Ontology,Frame
Logic rules
Bayesian network
Decision tree
Big Knowledge
Small knowledge+ big data= big knowledge
知识图谱引领知识工程复兴
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2、DKG与GKG的关系?-区别
• DKG与GKG在知识表示、获取与应用等方面有着显著差异
广度
深度
粒度
质量要求
专家参与
自动化程度
推理链条
DKG
窄
深
细
苛刻
重度
低
长
应用复杂性
复杂
知识表示
知识获取
知识应用
GKG
宽
浅
粗
高
轻度
高
短
简单
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DKG与GKG的关系-联系
• DKG是从GKD通过隐喻得到
通用
知识
隐喻
隐喻
领域知识
简单事实、世界知识
基本常识(时间、
空间、因果)
...
人类的知识架构
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领域行业应用对于知识需求难以闭合
领域知识
开放知识
行业应用中的知识需求难以封闭于预设的领域知识边界内
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DKG与GKG的关系-联系
• GKG对于DKG有着显著支撑作用
领域KG
领域KG
…
领域KG
Deep
补充完善
1.提供高质量的事实
2.提供基本的领域Schema
通用知识图谱
Wide
通用知识图谱与领域知识图谱的关系
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