logo资料库

大数据运营-服务型企业架构新思维.pdf

第1页 / 共4页
第2页 / 共4页
第3页 / 共4页
第4页 / 共4页
资料共4页,全文预览结束
大数据运营-服务型企业架构新思维 新书介绍 关于我 李福东 资深 IT 人,清华大学学士,北京邮电大学硕士,具有 16 年电信、金融、交通、政府等 行业信息化经验,曾在国内外知名企业担任软件工程师、系统架构师、售前咨询工程师、项 目经理、技术总监等职,在国内核心期刊和学术会议上公开发表论文 10 余篇,目前研究方 向为企业信息化顶层设计、大数据、移动互联网和电子商务。 联系方式 - 邮箱:lifudong00@tsinghua.org.cn 微信:dsjlfd QQ:156966796 关于《大数据运营》 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类:一类主要讲大数据对社会生活的影响,属 于大数据科普书,读一读可以增强对大数据的感性认识;另一类则属于大数据专业技术书, 主要讲大数据相关技术,可以帮助实现特定场景的大数据应用开发。 本书既不是泛泛的谈大数据的重要性,也不深入专业技术细节,而是从业务和企业发展 战略出发,运用系统化和全生命周期管理思维,给出大数据从需求到落地的整体解决方案。 犹如个人的修齐治平,在大数据时代,企业要想得以生存和发展,同样需要经历筑巢、 联姻、孕育、分娩、培育以及腾飞的 6 个发展阶段。
在筑巢阶段,企业需要搭建能够有效衔接发展战略和日常运营的架构体系,通过业务与 技术的良性互动,在不断变化的外部环境下实现快速健康可持续的发展。从 10 个维度设计 的企业架构模型如下:
在联姻阶段,企业架构与大数据喜结连理,实现了业务活动的“知行合一”,大数据服 务是业务活动的“知”,决定了“行”的目标和方向。业务活动中的“知”与“行”经过艰 苦的爱情长跑,终于有了大数据服务这个“爱情的结晶”,进入了孕育阶段。 在孕育阶段,大数据服务以联姻阶段的“约定”为需求输入,经过体系化的设计、迭代 式的开发、部署与测试,终于将概念转变为现实,成为一个待产的“婴儿”。 在分娩阶段,大数据服务经过精心的组织与多方努力,终于从母体来到了人间,成为一 个万众期待的“小明星”。但是它要想成为帮助企业发展的“大明星”,必须经过耐心的培育。 在培育阶段,需要企业不断扩大数据的来源、丰富数据内容、提升数据质量,将大数据 服务培育成一个既“成熟稳重”又“快速灵活”的“人才”,实现大数据服务的上线运营。 在腾飞阶段,大数据服务“十年磨一剑”,并始终不忘初心,不负重托,在电信、金融、 互联网等各行各业大显身手,必将助力企业迈向成功与辉煌! 应用架构集成架构集成架构功能架构数据架构技术架构部署架构安全架构治理架构123445678910
本书以电信行业最佳实践 NGOSS/Frameworx 和 IT 行业最佳实践 ITIL/ITSM 为理论基础, 构建了一个结构严谨的知识框架体系,同时,为了保证大数据运营方法论在技术层面的落地, 本书从大数据存储、计算、展示 3 个层面进行原理解析,为大数据服务的实现提供技术解决 方案。 尽管本方法以支持服务型企业为主,同样可以作为政府机关、事业单位、科研院所等运 营大数据的参考,具有良好的行业通用性。 本书已经在众筹网上线,图书预计 2015 年 8 月初正式面世,敬请关注: 桌面 Web 方式::http://www.zhongchou.com/deal-show/id-153823 手机登陆方式:http://m.zhongchou.com/deal/id-153823
分享到:
收藏