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数字孪生基础介绍V1.0.ppt

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数字孪生 实现工业4.0:从网络化到智能化
背景 2003年概念首次出现,2011年左右逐次进入人们视野
• Digital Twin与CPS • CPS实现与运作的核心与精髓 • 是以数据和模型为主要元素构建的基于模型系统工程 • Digital Twin与传统的计算机辅助设计/计算 机辅助工程(CAD / CAE) • 结构,性能,健康状况和特定于任务的特征,例如飞 行里程,经历的故障以及维修历史 • 预防性维护
概念 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物 理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互 映射。
• Pre-Digital Twin • 验证:构建物理原型之前创建的预想系统的虚拟通用可执行系统 模型 • Digital Twin • 更新与维护:从数字双胞胎获得的知识来改善其在实时操作中的 性能 • Adaptive Digital Twin • 在不同情况下学习人工操作员的偏好和优先级的能力:机器学习 • Intelligent Digital Twin • 高度的自治权:识别操作环境中遇到的对象和模式,并在不确定 的,部分可观察的环境中加强对系统和环境状态的学习
Digital Twin Technology和MBSE • Digital Twin and Simulation • 通过仿真获得的知识可以指导系统设计和制造所需的变化 • Digital Twin and Machine Learning • 估算物理孪生的剩余使用寿命,并主动安排维护 • 监督学习:在基于模拟的受控实验测试台中,对操作员/用户的偏 好和优先级 • 无监督学习:在虚拟和现实环境中使用聚类技术对对象和模式进行; • 强化学习:在不确定的,部分可观察的运行环境 • Digital Twin and Internet of Things (IoT) • 将数字双胞胎链接到物联网将带来所需的数据,以了解物理双胞 胎(例如,生产装配线,自动驾驶汽车网络)在运行环境中的行 为和性能 • Digital Twin and Cost
数字孪生技术应用的两个关键方面以及对不同场景的研究下,创建数字孪生的方法以及所 需要的功能特性 数字孪生技术关键应用及方法研究_苏新瑞
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