关系描述⼦子 主分量描述 区域描绘⼦子 不变矩 拓扑描述 纹理 简单描述⼦子 表⽰示 边界追踪 多边形近似 链码 标记图 边界线段 ⾻骨架 表⽰示与描述 ⺫⽬目标识别 边界描绘⼦子 简单描述⼦子 傅⾥里叶描述⼦子 统计矩 形状数 决策理论 结构⽅方法 形态学 其他灰度形态学算法 腐蚀 膨胀 开操作 闭操作 灰度级形态学重建 灰度图像 ⼆二值图 形态学处理 腐蚀和膨胀 腐蚀 膨胀 对偶性 开操作与闭操作 命中与不命中 基本形态学算法 边界提取 空洞填充 连通分量提取 凸壳 细化 粗化 ⾻骨架 裁剪 形态学重建 直⽅方图 灰度变换 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 直⽅方图均衡 局部直⽅方图 直⽅方图匹配 图像反转 对数变换 伽⻢马变换 分段线性变换 线性滤波模板 ⾮非线性滤波模板 ⼀一阶微分算⼦子 ⾼高提升滤波 ⾮非锐化遮蔽 ⼆二阶微分算⼦子 全彩图像处理 RGB HSI CMY CMYK 其他 新建节点 灰度分层 灰度到彩⾊色的变换 分割 HSI彩⾊色分割 RGB彩⾊色分割 彩⾊色模型 平滑，锐化 彩⾊色图像 伪彩 彩⾊色变换 彩⾊色图像噪声 压缩 平滑 锐化 补⾊色 彩⾊色分层 ⾊色调和彩⾊色校正 直⽅方图 取样函数 取样函数傅⾥里叶变换 取样定理 图像混淆 空间与频率的关系 平移与旋转 周期性，对称性 傅⾥里叶谱，相⾓角 ⼆二维卷积定理 理想低通 布特沃斯低通 ⾼高斯低通 其他低通 理想⾼高通 布特沃斯⾼高通 ⾼高斯⾼高通 频率域拉普拉斯 钝化模板 ⾼高提升滤波 ⾼高频强调滤波 通态滤波 点，线，边缘检测 阈值处理 基于区域分割 形态学分⽔水岭 运动物体分割 常⽤用⽅方法 周期噪声 概率模型 噪声模型估计 退化函数估计 卷积 滤波器 空域 基本边缘检测 先进边缘检测 边缘链接和边缘检测 图像平滑后阈值 利⽤用边缘改进结果 孤⽴立点检测 线检测 边缘模型 基本全局阈值 OTSU算法 改善阈值处理结果 多阈值 可变阈值 多变量阈值 区域⽣生⻓长 区域分裂与聚合 空间域 频率域 维纳滤波 约束最⼩小⼆二乘⽅方滤波 ⼏几何均值滤波 带阻 带通 陷波 最佳陷波 概率密度 噪声参数估计 频率域特性 空间特性 观察估计 试验估计 建模估计 相关 卷积 线性 ⾮非线性 卷积定理 均值滤波 统计排序 ⾃自适应滤波 取样，取样函数的傅⾥里叶变换 性质 分割 图像复原 滤波 ⼆二维傅⾥里叶 增强 平滑 锐化 频域滤波 频域 带通 带阻 选择性滤波 公式推导 FFT算法思想 DFT，FFT ；IDFT，IFFT 图像⾦金字塔 ⼦子带编码 哈尔变换 级数展开 尺度函数 ⼩小波函数 背景 多分辨率 ⼩小波 快速⼩小波 新建节点 新建节点 图像压缩 新建节点 新建节点