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LSTM的公式推导详解.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：3.32M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    循环神经网络与LSTM 七月算法 寒老师 2016年7月3日 4月机器学习算法班 1
    主要内容 n  神经网络与循环神经网络 1.强大的功能 2.层级结构 3.多种RNN n  LSTM 1.长时依赖问题 2.“记忆细胞”与状态 n  LSTM变体 1.GRU等 4月机器学习算法班 julyedu.com
    循环神经网络与应用 o  模仿论文(连公式都格式很正确) 4月机器学习算法班 julyedu.com
    循环神经网络与应用 o  模仿莎士比亚的作品 4月机器学习算法班 julyedu.com
    循环神经网络与应用 o  模仿小四的作品 4月机器学习算法班 julyedu.com
    循环神经网络与应用 o  看图说话 4月机器学习算法班 julyedu.com
    神经网络到循环神经网络 o  我们知道神经网络结构如下 o  那循环神经网络和它是什么关系呢？ 4月机器学习算法班 julyedu.com
    循环神经网络 o  为什么有BP神经网络，CNN，还要RNN？ n  传统神经网络(包括CNN)，输入和输出都是互相 独立的。 Ø  图像上的猫和狗是分隔开的，但有些任务， 后续的输出和之前的内容是相关的。 Ø  “我是中国人，我的母语是___” n  RNN引入“记忆”的概念 Ø  循环2字来源于其每个元素都执行相同的任务。 Ø  但是输出依赖于 输入 和 “记忆” 4月机器学习算法班 julyedu.com
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