2023年湖北武汉工程大学数字图像处理考研真题.doc

发布时间：2023-11-16 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.03M 资料格式：doc 举报版权申诉

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2023 年湖北武汉工程大学数字图像处理考研真题一、填空题（本大题共 10 空，每空 1 分，共 10 分） 1.为了适应数字计算机的处理，必须对连续图像函数进行（）和（）的数字化。 2.Hough 变换可用于检测图像中的（），（）变换常用于图像的时频分析。 3.噪声与图像场景内容在统计上的差异在于噪声是（）的，在频域中的差别在于噪声通常属于（）分量。 4.常见滤波平滑方法在去除噪声的同时也（）了图像边缘，是因为图像边缘在频域中主要分布在（）频。 5.（）滤波算法具有线性复杂度，中值滤波算法具有（）复杂度。二、选择题（本大题共 10 小题，每小题 1 分，共 10 分） 1.下列滤波器中，用于去除图像中高斯噪声最合适的滤波器是：（） A.均值滤波器 B.中值滤波器 C.维纳滤波器 D.高斯滤波器 2.以下关于图像复原，说法正确的是：（） A.一般是不适定问题（反问题） B.由于噪声等影响一般无法求精确解 C.退化过程主要建模为图像卷积模型 D.以上都正确 3.下面不属于数字图像处理研究内容的是：（） A.图像打印 B.图像增强 C.图像去噪 D.图像分割 4.下面不属于灰度插值方法的是：（） A.最近邻法 B.双线性法 C.同态滤波法 D.以上都不属于 5.下列可用于图像锐化和边缘提取的滤波方法是：（） A.低通滤波 B.高通滤波 C.均值滤波 D.中值滤波 6.直方图均衡化技术对应的灰度变换函数是：（） A.幂律函数 B.对数函数 C.累积分布函数 D.取反函数 7.图像灰度动态范围拉伸操作属于：（）

A.图像去噪 B.边缘提取 C.图像增强 D.图像分割 8.下面属于线性变换的操作是：（） A.对数变换 B.指数变换 C.伽马变换 D.以上都不是 9.下列不属于频率域图像增强的技术是：（） A.低通滤波 B.高通滤波 C.中值滤波 D.同态滤波 10.下列哪些属于直方图的应用：（） A.判断图像量化是否恰当 B.确定图像二值化的阈值 C.计算图像信息量 H（熵） D．以上都属于三、判断题(T/F)（本大题共 10 小题，每小题 1 分，共 10 分） 1.任意两幅图像的直方图都是不同的。（） 2.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时图像直方图需具有两个明显的分离的峰。（） 3.图像的各种退化过程都可以建模为通用的退化模型，该模型一般是卷积的形式。（） 4.图像滤波一定是为了去除图像噪声。（） 5.由于是非线性，所以中值滤波比均值滤波的效果要好。（） 6.对于不同的图像数据，以及不同处理目标，同一算法的性能评价可能完全不同。（） 7.一幅图像对应唯一的灰度直方图，不同的图像可对应相同的直方图。（） 8.图像的滤波、增强、去噪方法一般都可以通过模板卷积来实现。（） 9.看起来“五颜六色”的图像就称为彩色图像。（） 10.图像分割过程常常是不可逆的，即无法由分割后的图像恢复原图像。（）四、简答题（本大题共 6 小题，每小题 10 分，共 60 分） 1.请简述图像增强的目的，并列举主要的空间域和频率域的图像增强方法。 2.简述钢坯端面字符识别过程中粘连字符的多级切分方法。 3.请写出均值滤波和中值滤波两种滤波方法的原理及其优缺点。 4.简述钢坯端面垂直方向字符的判断方法。 5.简述图像增强和图像复原的区别。 6.请给出分段式线性变换法的变换式，并说明该方法的工作原理和作用。五、分析计算题（本大题共 4 小题，每小题 15 分，共 60 分） 1.一个 3*3 的 256 级灰度图，假如原始图像的像素矩阵如下图所示，如果用双线性插值算法把这幅图像放大为 5*5 大小的图像，那么目标图像中坐标为（3，4）的像素的灰度值是多少？（行、列坐标从 0 开始标注，如越界按最近邻行和列来补齐）。 89 128 78

9 67 58 136 75 15 2.根据灰度图像直方图均衡化处理的原理，计算下面图像矩阵的直方图均衡化结果，请写出具体计算过程。 37 56 138 255 138 37 37 56 138 37 138 138 37 255 37 37 3.请分析 OTSU 分割算法的基本原理，给出钢坯检测中基于多级滤波的 OTSU 递归分割算法的流程。并给出利用多级滤波递归分割算法进行伪目标去除处理的适用条件。 4.根据路面裂缝检测方法：（1）分析路面裂缝检测算法中的特征选择问题；（2）写出路面裂缝检测的主要步骤及基于连通域标记的背景噪声去除算法的原理和步骤。

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