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Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术.pdf

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 解读Abaqus收敛原理,摆脱收敛困扰  变被动模拟为主动分析,迈入Abaqus更高境界 Abaqus非线性问题计算原理 与收敛性控制技术 主讲人:岩土新君 微信号:ytxj202052
课 程 提 纲 主讲人:岩土新君 1 非线性问题的求解 1.1 非线性问题的求解方法 1.2 收敛性判断 1.3 自动增量步的控制 1.4 不稳定问题的自动稳定技术 2 计算过程中收敛性的控制 2.1 修改控制收敛和时间积分参数的方法 2.2 常用的控制参数 2.3 基于通量大小的收敛准则 1
Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术 主讲人:岩土新君 第一讲:前言
前 言 主讲人:岩土新君 Abaqus不收敛的原因有很多,比如: ①几何非线性; ②材料参数取值不当; ③边界条件设置不合理; ④初始条件设置不合理; ⑤接触模型不合理; ⑥模拟的过程与实际情况不符; ⑦过于追求模拟结果与实际情况一致; 在上述条件都比较合理的情况下,如何有效提高模型收敛性? Abaqus默认设置下,收敛条件相对来说是比较苛刻的,不利 于综合的大型工程或多物理场耦合问题的求解。 3
Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术 主讲人:岩土新君 第二讲:非线性问题的求解方法
1 非线性问题的求解 主讲人:岩土新君  1.1 非线性问题的求解方法  将荷载作为时间的函数,通过增加时间来获得非线性响应。  将求解过程划分为许多个时间增量步,并在每个增量步完成时 达到平衡。 5
1 非线性问题的求解 主讲人:岩土新君  1.1 非线性问题的求解方法  分析步(steps):一个模拟可能由1个或多个分析步构成。  增量步(increments):先给定初始增量步,后面的增量步大小 自动确定。  迭代(iterations):每个增量步通过迭代来达到平衡。如果某 个增量步不平衡,则自动在本增量步内进行下一个迭代。随着每 次迭代,模型获得的解越来越接近平衡。但是,有时候迭代过程 中结果发散,解偏离平衡状态越来越远。这种情况下,Abaqus会 终止该增量步的迭代,并自动设置一个更小的增量步,重新计算, 直到达到平衡。 6
1 非线性问题的求解 主讲人:岩土新君  1.1 非线性问题的求解方法 分析步(steps) 7
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