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矩阵论同步学习辅导(习题与试题精解) 张凯院 徐 仲 编.pdf

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书名页
版权页
内容简介
前言
符号说明
目录
第一部分同步学习辅导
第一章线性空间与线性变换
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第二章范数理论及其应用
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第三章矩阵分析及其应用
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第四章矩阵分解
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第五章特征值的估计及 对称矩阵的极性
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第六章广义逆矩阵
一、基本概念
二、主要结论
三、常用方法
四、内容结构框图
五、课后习题全解
第二部分试题精解
试题一
试题一解答
试题二
试题二解答
试题三
试题三解答
试题四
试题四解答
试题五
试题五解答
试题六
试题六解答
试题七
试题七解答
试题八
试题八解答
试题九
试题九解答
试题十
试题十解答
试题十一
试题十一解答
试题十二
试题十二解答
试题十三
试题十三解答
试题十四
试题十四解答
试题十五
试题十五解答
参考文献
矩 阵 论 同 步 学 习 辅 导 ( 习题与试题精解 ) 张凯 院 徐 仲 编 西北 工业大学 出版社
图书在版编目 (CIP) 数据 矩阵论同步 学习 辅 导/ 张 凯 院 , 徐 仲编 . —西安 : 西 北工 业 大 学出版社 , 2002. 8 ISBN 7-5612-1542-8 Ⅰ. 矩… Ⅱ. ①张… ②徐… Ⅲ. 矩阵-理论-高等学校-教学 参考资料 Ⅳ. 0151. 21 中国版本图书馆 CIP 数据核字 ( 2002 ) 第 062114 号 址 : ht tp : / / www . nwpup . com 出版发行 : 西北工业大学出版社 通信地址 : 西安市友谊西路 127 号 邮编 : 710072 电话 : 029 - 8493844 网 印 刷 者 : 开 印 字 版 印 定 印刷厂 本 : 850×1 168mm 1/ 32 张 : 数 : 次 : 2002 年 8 月 第 1 版 2002 年 8 月 第 1 次印刷 数 : 1~ 价 : 元
【内容简介】 本书由两部分内容组成。第一部分按 照程云鹏等 编的 研究生教材《矩阵论》(第 2 版 )的 自然章 节 , 对 矩阵论 课程的 基本概 念、主 要 结论和常用方法做了简明扼要的分类总结 , 对各章节的课后习题做了详细的 解答; 第二部分收编了近年来研究生 矩阵论 课程的 考试试 题 12 套 和博士 入 学考试试题 3 套 , 并做了详细的解答。 本书叙述简明 , 概括性强。可作为 理、工 科研究 生和本 科高年 级学生 学 习矩阵论课程的辅导书 , 也可供从事矩阵论教学工作的教师和有关科技工作 者参考。 —Ⅳ—
前 言 矩阵论是高等学校和研 究院、所面 向研 究生开 设 的一 门数 学 基础课。作为数学的一个重 要分 支 , 矩阵理 论具 有极 为丰 富的 内 容 ; 作为一种基本工具 , 矩阵理论在数学学科以及其他科学技术领 域都有非常广泛的应用。因 此 , 学习 和掌握 矩阵 的基 本理 论与 方 法 , 对于研究生来说是必不可少的。 矩阵论课程的理论性强 , 概念比较抽象 , 而且有独特的思维方 式和解题技巧。读者在学习矩阵论课程时 , 往往感到概念多、结论 多、算法多 , 对教学内容的全面理解也感到困难。为了配合课堂教 学 , 使研究生更好地掌握该门课程的教学内容 , 我们编写了这本同 步学习辅导书。 本书由两部分内容组成。第一部分根据程云鹏等编的研究生 教材《矩阵论》( 第 2 版 ) 的内容体系 , 对矩阵论课程的基本概念、主 要结论和常用方法做了简 明扼 要的分 类总 结 , 对各章 节的 课后 习 题做了详细的解答 ; 第二 部分 收编了 近年 来西 北工业 大学 研究 生 矩阵论 课 程 ( 60 学 时 ) 的 考 试试 题 12 套 和 博 士入 学 考 试 试 题 3 套 , 并做了详细的解答。 本书对 于学 习矩阵 论课 程的 研究 生以 及 参加博士入学矩阵论课程 考试 的有关 人员 有很好 的辅 导作 用 , 对 于从事矩阵论教学工作的教师也有一定的参考价值。 本书由张凯院、徐仲共同编写 , 张凯院任主编。 —1—
限于水平 , 书 中 疏 漏 和 不 妥 之 处 在 所 难 免 , 敬 请 读 者 批 评 指正。 编 者 2002 年 7 月于西北工业大学 —2—
符 号 说 明 r r 实 ( 复 ) 数集合 实 ( 复 ) n 维向量集合 实 ( 复 ) m × n 矩阵集合 秩为 r 的实 ( 复 ) m × n 矩阵集合 次数不超过 n 的一元多项式集合 n 维线性空间 子空间 W 的正交补 线性空间 V 的维数 R(C) Rn (Cn ) Rm×n (Cm× n ) Rm×n (Cm× n ) Pn [ t] V n W⊥ dim V span{ x1 , x2 , … , xm } 由元素 x1 , x2 , … , xm 生成的子空间 0 ei O I Eij J diag(λ1 ,λ2 , … ,λn ) 以 λ1 ,λ2 , … ,λn 为对角元素的对角矩阵 det A t r A ρ( A) adj A ran k A 零向量或线性空间的零元素 第 i 个分量为 1 , 其余分量为 0 的向量 零矩阵 单位矩阵 第 i 行第 j 列元素为 1 , 其余元素为 0 的矩阵 Jordan 标准形矩阵 方阵 A 的行列式 方阵 A 的迹 方阵 A 的谱半径 方阵 A 的伴随矩阵 矩阵 A 的秩 —1—
矩阵 A 的值域 矩阵 A 的零空间 线性变换 T 的值域 线性变换 T 的零空间 矩阵 A 按行拉直的列向量 矩阵 A 的转置 矩阵 A 的共轭转置 矩阵 A 的 Moore - Penrose 逆 矩阵 A 的{1} - 逆 矩阵 A 的{1 , j} - 逆 矩阵 A 的{1} - 逆的集合 矩阵 A 的{1 , j} - 逆的集合 矩阵 A 的 D razin 逆 矩阵 A 的群逆 矩阵 A 与 B 的直积 元素 x 与 y 的内积 元素 x 与 y 正交 向量 x 的 p - 范数 矩阵 A 的 Frobenius 范数 子空间 V1 与 V2 的交 子空间 V1 与 V2 的并 子空间 V1 与 V2 的和 子空间 V1 与 V2 的直和 复数 λ的实部 复数 λ的虚部 多项式 f (λ) 的次数 R( A) N ( A) R( T ) N ( T) vec( A) AT AH A+ A( 1 ) A( 1 , j ) A{1} A{1 , j} A( d) A# A B ( x, y) x ⊥ y ‖ x‖ p ‖ A‖F V1 ∩ V2 V1 ∪ V2 V1 + V2 V1 V2 Re(λ) lm(λ) f (λ) —2—
第一章 线性空间与线性变换 …………………………………… ………………………………………………… ………………………………………………… 第二章 范数理论及其应用 目 录 第一部 分 同步 学习辅导 ………………………………………………… …………………………………………… …………………………………………… …………………………………… ………………………………………………… ………………………………………………… ………………………………………………… …………………………………………… …………………………………………… …………………………………… ………………………………………………… ………………………………………………… ………………………………………………… …………………………………………… …………………………………………… ……………………………………………… 3 3 7 12 17 18 45 45 47 49 50 51 58 58 61 65 67 68 80 —Ⅰ— 一、基本概念 二、主要结论 三、常用方法 四、内容结构框图 五、课后习题全解 一、基本概念 二、主要结论 三、常用方法 四、内容结构框图 五、课后习题全解 一、基本概念 二、主要结论 三、常用方法 四、内容结构框图 五、课后习题全解 第四章 矩阵分解 第三章 矩阵分析及其应用
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