Matlab 时频分析程序及详解.docx

发布时间：2022-06-20 发布人：admin 分类：说明书资料大小：1.15M 资料格式：docx 举报版权申诉

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Wigner-Ville时频分布图

伪Wigner-Ville时频分布图

其他时频分析

Matlab 时频分析程序及详解功能：计算时间序列的短时离散傅里叶变换，得到瞬时频率。格式： [tfr, t, f] = tfrstft(x) % 计算时间序列 x 的短时傅里叶变换，参数 tfr 为短时傅里叶变换系数，t 为系数 tfr 对应的时刻，f 为归一化频率向量 [tfr, t, f] = tfrstft(x, t) % 计算对应时刻 t 的短时傅里叶变换 [tfr, t, f] = tfrstft(x, t, n) % 计算 n 点对应时刻 t 的短时傅里叶变换 [tfr, t, f] = tfrstft(x, t, n, h) % 参数 h 为归一化频率平滑窗 [tfr, t, f] = tfrstft(x t, n, h, trace) % trace 显示算法进程说明： x--信号 t--时间（缺省值为 1：length(x)) n--频率数（缺省值为 length(x)) h--频率滑窗，h 归一化为单位能量（缺省值为 hamming（n/4）） trace--如果非零，显示算法的进程（缺省值为 0） tfr--时频分解（为复值），频率轴观察范围为-0.5~0.5 f--归一化频率如

sig=[fmconst(128,0.2); fmconst(128,0.4)]; % 产生由两个常值调频信号（即正弦信号）的组合信号 tfr=tfrstft(sig); subplot(211); imagesc(abs(tfr)); % 瞬时频率 subplot(212); imagesc(angle(tfr)); % 瞬时相位 Wigner-Ville 时频分布图功能：计算时间序列的 Wigner-Ville 时频分布图，得到瞬时频率格式： [tfr, t, f] = tfrwv(x) [tfr, t, f] = tfrwv(x, t) [tfr, t, f] = tfrwv(x, t, n)

[tfr, t, f] = tfrwv(x, t, n, trace) 说明： x--信号 t--时间（缺省值为 1：length(x)) n--频率数（缺省值为 length(x)) trace--如果非零，显示算法的进程（缺省值为 0） tfr--时频分解（为复值），频率轴观察范围为-0.5~0.5 f--归一化频率如 sig=fmlin(128,0.1,0.4); tfrwv(sig);

伪 Wigner-Ville 时频分布图功能：计算时间序列的伪 Wigner-Ville 时频分布图，得到瞬时频率格式： [tfr, t, f] = tfrpwv(x) [tfr, t, f] = tfrpwv(x, t) [tfr, t, f] = tfrpwv(x, t, n) [tfr, t, f] = tfrpwv(x, t, n, trace) 说明： x--信号 t--时间（缺省值为 1：length(x))

n--频率数（缺省值为 length(x)) trace--如果非零，显示算法的进程（缺省值为 0） tfr--时频分解（为复值），频率轴观察范围为-0.5~0.5 f--归一化频率如 sig=fmlin(128,0.1,0.4); tfrpwv(sig); 还可以设置成三维显示，如下

其他时频分析 fmt 计算时间序列的快速梅林变换 ifmt 计算快速梅林逆变换。 tfrbj 生成时间序列的 Bord-Jondan 时频分布图，得到瞬时频率。

tfrbud 生成时间序列的 Butterworth 时频分布图，得到瞬时频率。 tfrcw 生成时间序列的 Choi-Williams 时频分布图，得到瞬时频率。 tfrgrd 生成时间序列的广义矩形时频分布图，得到瞬时频率。

tfrmh 生成时间序列的 Margenau-Hill 时频分布图，得到瞬时频率。 tfrmhs 生成时间序列的 Margenau-HillP 谱图时频分布图，得到瞬时频率。

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