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基于DSP的数字图像处理.docx

发布时间：2022-06-03 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：0.16M 资料格式：docx 举报 版权申诉
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    论文题目: 基于 DSP 的数字图像处理 专业： 学号： 姓名： 老师： 成绩：
    目 录 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2 摘要 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1 基于 DSP 的图像处理 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2 1.1 图像处理的基本概念 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2 1.2 图像处理的研究背景 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2 2 基于 DSP 的图像处理原理简介 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3 3 图像处理各领域应用 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3 4 数字图像处理技术主要问题 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 4 5 图像处理研究内容 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 4 6 TMS320C6000 DSP 芯片 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5 6.1 DSP 芯片的特点 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5 6.2 基于 DSP 的图像处理系统 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 6 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 7 6.3.1 TMS320C6000 DSP 芯片的硬件系统 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 7 6.3.2 TMS320C6000 的硬件结构简介 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 7 6.3.3 TMS320C6000 系列 CPU 结构 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 7 6.4 算术单元 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 8 6.5 总线结构 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 8 6.6 专用寻址单元● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 9 6.7 流水处理 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 9 6.8 大容量片内存储器 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 6.9 零消耗循环控制 ● ● ● 7 基于 DSP 的图像处理实现 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 7.1 图像处理分类 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 ● ● ● ● ● 11 8.1 图像反色 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 11 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 11 8.2 图像二值化自适应阀值法● ● 9 论文总结 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 12 10 参考文献 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 13 11 附录（DSP 数字图像处理实验结果） ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 14 11.1 图像反色实验 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 14 11.2 用固定值 128 作为阀值 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 14 11.3 用图像的灰度均值作为阀值 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 15 11.4 用自适应阀值法找出最佳阀值 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 15 8 基于 DSP 数字图像具体实例（实际结果见附录） ● 6.3 图像处理的硬件系统 ● 7.2 图像直方图统计 ● 1
    摘要： 随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像技术近年 来得到了极大的重视和长足的发展，并在科学研究、工业生产、医疗 卫生、教育、娱乐、管理和通信等方面取得了广泛的应用。同时，人 们对计算机视频应用的要求也越来越高，从而使得高速、便捷、智能 化的高性能数字图像处理设备成为未来视频设备的发展方向，实时图 像处理技术在目标跟踪、机器人导航、辅助驾驶、智能交通监控中都 得到越来越多的应用。由于图像处理的数据量大，数据处理相关性高， 实时的应用环境决定严格的帧、场时间限制，因此实时图像处理系统 必须具有强大的运算能力。各种高性能 DSP 不仅可以满足在运算性能 方面的需要，而且由于 DSP 的可编程性，还可以在硬件一级获得系统 设计的极大灵活性。 1 基于 DSP 的图像处理 1.1 图像处理的基本概念 图像处理是指安之低昂的需要突出一幅图像中的某些信息，同时 削弱或去除默写不需要的信息，他是一种将原来不清晰的图像变得清 晰或强调某些感兴趣的特征，一直不感兴趣的特征，是指改善图像质 量丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。 图像处理就是增强图像中用户感兴趣的信息，其主要目的有两 个：一是改善图像的视觉效果，提高图像成分清晰度；二是使图像变 得更有利于计算机处理。 1.2 图像处理的研究背景 数字图像处理又称为计算机图像处理在国外最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计 算机来处理图形和图像信息。早期的图像处理的目的是改善图像的质 量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入 2
    的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方 法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理技术在许多应用领域 受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航 天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、 文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。 2 基于 DSP 的图像处理原理简介 数字图像的每个象素通常用 8 个比特表示，因此，图像有 256 个 灰度级，其范围为 0 一 255，其中 0 对应黑色，255 对应白色。数字 图像按一定的格式进行存储，BMP 格式就是最常用的格式之一。HMP 图像文件是 Microsoft windows 系统的图像格式，它由 BMP 图像文件 头利图像数据阵列两部分组成。图像数据阵列记录了图像的每个象素 值。图像数据的存储是从图像的左下角开始逐行扫描图像，即从左到 右，从下而上，将图像的象素值一一记录下来，从而形成了图像数据 阵列。 3 图像处理各领域应用 基于 DSP 的数字图像处理广泛应用于物理、化学、生物、医学、 环境保护、地质、农业、林业、气象、通信、工业、军事、渔业、水 利、法律。例如：结晶分析、谱分析等、细胞分析、染色体分类、X 射线成像；水质及大气污染调查等 资源勘测、地图绘制、GIS 等；农 作物估产、植被分布调查等；卫星云图分析等、传真、电视、多媒体 通信等、工业探伤、机器人、产品质量检测等；导弹导航、军事侦察 等、鱼群分布调查等；河流分布、水利及水害调查等以及指纹识别等 3
    4 数字图像处理技术主要问题 （1）在进一步提高精度的同时，着重解决处理速度问题； （2）加强软件研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借 鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法； （3）加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展； （4）加强理论研究，逐步形成处理科学自身的理论体系； （5）时刻注意图像处理领域的标准化问题。 5 图像处理研究内容 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： （1）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理， 涉及计算量很大。往往采用各种图像变换的方法，如傅里叶变换、沃 尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变 换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶 变换可在频域中进行数字滤波处理）。 （2）图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量 （即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器 容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下 进行。 （3）图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的 质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质 的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图 像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影 4
    响。 （4）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。 图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有 图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基 础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一 种普遍适用于各种图像的有效方法。 （5）图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为 最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描 述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于 特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。 （6）图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范 畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进 行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。 6 TMS320C6000 DSP 芯片 6.1 DSP 芯片的特点 DSP 处理芯片，为了适应信号处理运算的需要，结构与通用的其 他计算机或控制处理器相比，有较大的不同，主要的几点为： （1）具有专用的算术单元，如硬件乘法器，DSP 内部设有硬件 乘法器来完成乘法操作，以提高乘法速度。 （2）具有特殊的总线结构——哈佛结构。这种结构使 DSP 具有 独立的地址和数据总线，可以同时取地址和操作数。 （3）流水处理。流水技术使多个不同的操作可以同时执行，处 5
    理器内将每条指令的执行分为取址、解码、执行等阶段，不同的阶段 并行执行，提高了程序执行的效率和速度。 （4）高速的芯片内存储器。DSP 芯片一般内部集成有程序和数 据存储器，访问速度快，缓解总线接口的压力，提高程序执行的速度。 DSP 运算的特点是寻址操作。数据寻址范围大，结构复杂但很有规律。 例如 FFT 运算，它的蝶形运算相关节点从相邻两点直至跨越 N/2 间隔 的地址范围，每次变更都很有规律，级间按一定规律排列，虽然要运 算 log2N 遍，但每级的地址都可以预测，也就是寻址操作很有规律而 且可以预测。这就不同于一般的通用机，在通用机中对数据库的操作， 具有很大的随机性，这种随机寻址方式不是信号处理器的强项。 6.2 基于 DSP 的图像处理系统 基于DSP 的图像处理系统的主要思想是利用C5000 这样具有强大 运算能力的 DSP 来满足图像处理技术中运算速度和处理的实时性要 求。以 DSP 为核心不见的图像处理系统具有以下优点： （1）接口方便。DSP 系统与其他以现代数字技术为基础的系统 或设备均互相兼容，同这样的系统接口来实现某种功能要比模拟系统 与这样的系统接口要容易的多； （2）编程方便。DSP 系统中的可编程 DSP 芯片可使设计人员在 开发过程中灵活方便的对软件进行修改和升级； （3）稳定性好。DSP 系统以数字处理为基础，受环境温度及噪 音的影响较小，可靠性高； （4）精度高。16 位数字系统的精度可达 10－5； 6
    （5）可重复性好。模拟系统的性能受元器件参数性能变化的影 响较大，而数字系统基本上不受影响，因此数字系统便于测试、调试 和大规模生产； （6）集成方便。DSP 系统中的数字部件有高度的规范性，便于 大规模集成。 6.3 图像处理的硬件系统 6.3.1 TMS320C6000 DSP 芯片的硬件系统 TMS320C6000 系列 DAP 是美国 TI 公司于 1997 年推出的新一代高 性能的数字信号处理芯片，具有很高的工作频率和极强的并行处理能 力。片内有 A、B 两组共 8 个并行处理单元，每组内分为 L、M、D、 S 四个单元，每组处理单元结合同侧的寄存器和数据通道，构成了一 个完整的数据处理单元。C6000 处理器的 A、B 两个王正德数据处理 单元之间可以通过两条数据交叉通路进行数据交叉访问，所以这样的 硬件结构非常适合实现数据的并行处理，利于实现数据实时处理。 6.3.2 TMS320C6000 的硬件结构简介 TMS320C6000 系列 DSP（数字信号处理器）是 TI 公司最新推出 的一种并行处理的数字信号处理器。它是基于 TI 的 VLIW 技术的，它 包含两个子系列：用于定点计算的 TMS320C62X 系列和用于浮点计算 的 TMS320c 67x 系列其中，TMS320C62xx 是定点处理器，TMS320C67xx 是浮点处理器。以 TMS320C6201 为例，该处理器的工作频率最高可 以采用 50MHz，经内部 4 倍频后升至 200MHz。 6.3.3 TMS320C6000 系列 CPU 结构 7
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