广东省体育产业投入产出效率评价——基于DEA模型的实证分析.pdf

发布时间：2022-05-30 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.49M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 广东省体育产业投入产出效率评价——基于 DEA 模型的实证分析傅京燕，苏炳添* （暨南大学经济学院，广州 510000）摘要：本文基于 1995-2013 年广东省体育产业的投入产出数据对其效率进行评估，首先，通过投入产出 DEA 模型测算出在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两种情形下广东省体育产业的效率值，观察此阶段广东省体育产业的资源利用情况，发现体育产业效率值在前期整体上小于 1 处于无效率状态，后期效率值均接近于 1 投入产出情况得到改善；其次，采用 Malmquist 效率指数比较效率的动态变化并分析其变化的内在机理，发现广东省体育产业的效率总体上呈不断改进的趋势，但是体育产业效率的变化并不稳定。在此基础上，本文通过总结关于广东省体育产业投入产出的分析和研究结果，对广东省体育产业的发展及如何提高其产业效率提出了一些建议。关键词：体育产业；投入产出;DEA 模型；Malmquist 效率指数中图分类号：G812 The input-output efficiency evaluation of the sports industry in Guangdong province: An Empirical analysis based on DEA model FU Jingyan, SU Bingtian (Economics School, Jinan University, Guangzhou 510000) Abstract: In this paper, based on the input and output data of sports industry in Guangdong province from 1995 to 2013 to evaluation the efficiency of sports industry. First of all, through the input and output DEA model calculated efficiency of the sports industry in Guangdong Province under the two situations at constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) efficiency, observed the use of resources by this phase of the sports industry in Guangdong province, found that in the early stage of the overall phase, the efficiency value was less than 1suggest the sport industry efficiency is inefficient, at the later stage the efficiency values are close to 1 suggest that the input-output situation in Guangdong province has been improved; secondly, we use the Malmquist efficiency index to measure the dynamic changes of the sport industry efficiency, analysis the internal mechanism of the efficiency , comparative the efficiency and analyze the dynamic change, we found the trend of the overall efficiency of the sports industry in Guangdong province has been improved. But the change of efficiency of the sports industry is not stable; On this basis, this paper summarizes the research results and analysis on output input of sports industry in Guangdong Province, and puts forward some suggestions on the development of the sports industry in Guangdong province and how to improve the efficiency of the industry. Key words: sport industry; input and output;DEA model;Malmquist efficiency index 5 10 15 20 25 30 35 40 0 引言体育产业已经成为当今世界经济新的增长点，不仅是发达国家的一个支柱产业，也是我国的朝阳产业之一。在国际上，美国和欧盟是体育产业最为发达的两大经济体。美国是世界作者简介：傅京燕(1973—)，女，暨南大学经济学院与暨南大学资源环境与可持续发展研究所教授，经济学博士，博士生导师。2012-2013 获得美国富布莱特基金资助，在康奈尔大学应用经济管理系做访问学者。目前主持国家自然科学基金 1 项，教育部项目 1 项，在《管理世界》、《中国工业经济》和《财贸经济》等发表论文 40 余篇。博士论文"环境规制对产业竞争力的影响及政策协调"获得 2008 年度广东省优秀博士论文。主要从事贸易与环境的研究. E-mail: subingtian1989@126.com - 1 -

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 头号体育产业大国，根据 2013 年全球体育产业增加值的情况，美国体育产业增加值约占 GDP 的 3%，是美国规模最大和十大产业之一，欧盟的体育产业在国民经济中也占据着越来越重 45 要的地位，体育产业产值约占 GDP 的 2%。相比较而言我国体育产业占 GDP 的比较较低，我国 2015 年体育产业的增加值超过 4000 亿元，占 GDP 的比重约为 0.7%左右，但是相对于 2013 年体育产业 0.63%的占比有所增加。由于体育产业能带动其他相关产业的发展，不仅拉动就业岗位的增加，还促进消费增长，因此体育产业在国民经济中占据着越来越重要的地位。我国体育产业正处于高速发展时期，随着我国 GDP 的增长，体育产业必将会实现“井喷 50 式”的发展态势，成为经济发展中的重要驱动要素。广东省是我国改革开放的中心地带，地方政府积极采取措施进行一系列改革，经过近 40 年的飞速发展，已经跻身于体育大省前列。尤其是广东省经过举办 2010 年亚运会，整个地区的经济环境都有质的飞跃。亚运会的成功举办，完善了很多体育设施，为广东省体育用品和服务品牌的打造提供了良好的条件和机遇。2011 年广东省的体育及相关产业总产出为 55 1798.22 亿元，创造增加值 541.76 亿元，相对于 2008 年的 282.87 亿元增长 106.1%，2008-2011 年体育产业年均增长速度为 27.3%，高于同期 GDP 的增长，2011 年体育及相关产业增加值占同期 GDP 的比重为 1.02%，比 2008 年提高了 0.31 个百分点。广东省积极推动体育产业的发展，把重心放在体育服务业和体育精品赛事等方面，对体育赛事活动审批制度和体育社会组织不断进行改革创新，加大对市场管理、产业培育、体育旅游和公共服务的力度。广东 60 省除了在体育产业的政策和制度方面积极进行改革外，自身也具备发展体育产业的优良自然条件。广东省拥有省级以上 39 处森林公园，国有林场 200 多个，还有着长达接近 6000 公里的海岸线和众多海湾、港湾以及海岛等，这些自然环境条件都适合开展跑步、攀岩、皮划艇、定向越野、登山和漂流等不同形式的体育项目。正是因为其具有得天独厚的自然条件，使得广东省承办了许多国际大型体育赛事和国内高水平体育活动。近些年来，广东省积极探索转 65 变体育发展方式的方法，以新的广度和深度开展群众体育工作，着力提高竞技体育核心竞争力，出台政策打造品牌培育市场发展体育产业，这些都促进广东省体育产业的产出增长。目前我国体育产业存在投入较多而产出不足的情况，体育产业效率不高造成了许多资源的浪费，为减少不必要的资金、人员和物力投入，应该将重心放在体育产业投入产出的效率方面。效率研究不仅可以为探究体育产业的发展模式起到导向作用，还为以后提高其他产业 70 效率提供了研究的思路和视角。体育产业效率的提升可以帮助各地区减少资金和人员的浪费，现在各省市体育部门中存在许多人员冗杂、经费使用过多和体育产业发展不足等问题，这些问题归根结底都是体育产业内部的资源配置和制度问题。因此本文以广东省体育产业投入产出效率为选题，研究广东省 1995-2013 年体育产业的效率及其动态变化，并对影响效率变动的因素进行实证分析，以此为今后提高广东省体育产业的投入产出效率提供一定的借鉴 75 意义。 1 文献综述 1.1 国外体育产业效率研究目前国外众多学者大多基于微观视角对体育产业的效率进行了一系列研究，主要是针对球队、联盟和俱乐部等微观主体进行管理效率和培训效率方面的分析。体育产业的来源地为 80 英国，英国创建了开展体育产业经营的组织形式，即“俱乐部体制”，而竞技体育产业发展迅速的美国在引进俱乐部体制的基础上又创立了另一种重要的商业化体育经营组织形式，即 - 2 -

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn “联盟体制”，因此国外关于俱乐部和联盟的效率分析比较多。 Philip 和 Gerald [1]（1982）采用 1961-1980 年主要联盟棒球队的数据对管理效率进行了估计，并且对此阶段效率的变化进行了计算。Lawrence[2] (1993)也采用 1969-1987 年主要联盟棒球队的数据探究了管理质量对团体输赢和运动员个人表现的影响，发现控制运动员投入不变，管理质量越高赢得比赛的几率越大，并且管理质量能够提高运动员的表现水平。Peter[3] 等（2000）以英格兰足球协会的培训效率为例，通过投入产出分析发现团队的培训效率与工资支出有很大关联性。Carlos 和 Stephanie[4]（2007）采用计量经济学前沿模型评估了英超联盟俱乐部 1998-2003 年的技术效率，发现过多的要素投入可能会降低效率，管理在效率中扮演着重要角色。Carlos[5](2009)利用有限混合模型评估法国足球俱乐部的成本效率，发现根据技术的不同可以分为两组，每组应该根据自身情况选择经营策略以免导致非效率增加成本。 85 90 1.2 国内体育产业效率研究我国一些学者在理论和实证上积极地对体育产业的效率进行研究，以期为减少资源浪费进行高效产出提供相关建议。从体育产业效率的研究方向来看，国内文献的研究主要集中于 95 三大部分： 100 105 一是基于全国视角，对我国的体育产业绩效水平进行评估或对 30 多个省市体育事业的效率进行比较。赵道静（2006）采用数据包络分析思想，建立各省的体育事业投入产出 DEA 模型，对体育事业的资金投入进行产出效益分析，以寻求提高资源利用效率的途径。王国凡 [6]等（2012）通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息，建立复合 DEA 的区域竞技体育效率评价方法，分析区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因，为竞技体育可持续发展提供重要的科学依据。刘春华和张再生[7]（2013）采用 DEA 三阶段模型对我国 31 个省级政府的体育投入产出效率进行实证分析，并建议从管理水平和规模两方面入手优化、提升政府体育效率。邵伟钰[8] (2014) 选取我国大陆除西藏以外的 30 个省作为样本,并且考虑到投入到群众体育中财政发挥效益的时滞性,运用数据包络分析方法的 CCR、BCC 和 SE-DEA 三种模型对 2011 年我国地方群众体育投入的资金效率进行了分析评价。司钦如[9] （2015）通过量化体育产业发展的指标，利用数据包络法以效率角度为切入点，分析当前我国体育产业发展的绩效水平，并分析了体育产业区域的空间差异。王相玲[10]（2014）采用 DEA-TOPSIS 集成模型对我国体育产业的运营效率进行分析研究，发现我国体育产业的整体运营效率偏低，并提出了相应提高效率的对策。 110 二是以某个省市或区域为研究对象，对该地区体育产业的投入产出效率进行分析评价。 115 朱和（1997）采用“投入-产出”效益指数对浙江省参加第七届全运会的经费投入产出效益进行评估，并为浙江省高效发展竞技体育提供战略对策。江国钧和蔡大树[11]（2003）采用理论分析对湖北省现行财政体育投入模式进行评价，并为提高湖北省体育产业投入效率提出了一系列的建议和措施。王大超[12]（2010）以辽宁女子柔道奥运冠军培养为例，进行辽宁奥运冠军培养的成本核算，并在此基础上引入 Bernard-Busse 模型对其奥运冠军获得的影响因素和投入产出效率进行实证研究。韩平[13]（2014）以江苏省政府对体育产业的投入绩效为研究对象,首先采用描述统计的方法对江苏省体育产业的发展现状进行分析,然后采用 DEA 方法以 2005—2012 年为决策单元从综合有效性、技术有效性、规模有效性及规模收益这四个角度对江苏省政府体育产业的投入绩效进行实证研究。 120 三是从企业微观角度出发，研究运营体育产业的公司内部经营效率。刘春生[14]等（2012）采用 2007-2011 年 17 家中外体育上市公司的数据，通过三阶段 DEA 模型对影响其效率的管 - 3 -

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 理效率和环境等因素进行区分，探究这些因素对效率的具体影响。张超（2012）利用 8 家体育上市公司 2007-2010 年的 17 项财务指标数据对其经营绩效进行研究，并探讨经营绩效与影响因素之间的关系。谭宏和陆宇嘉[15]（2013）采用 2010 年港、深、沪股市 7 家体育产业上市公司的财务数据，运用 DEA 模型研究其运营效率和规模报酬，并对投入和产出要素进行投入冗余和产出不足分析，并给出了不同投入、产出组合方案的相对效率。未小刚[16] （2013）基于 DEA-Malmquist 指数法采用国内 9 家体育用品上市公司的年度财务数据，对企业的经营绩效进行了动态评估。谭宏[17]等（2013）以 11 家体育产业上市公司的财务数据为研究对象，采用因子分析法评估这些公司的经营效率，判断具体每家公司的投入产出是否有效。黄宁[18]（2014）利用 2008-2012 年深、沪股市 9 家体育产业上市公司的相关数据，运用 DEA 方法对其经营绩效进行了评价,并运用 Tobit 模型探究具体影响其效率的因素。 125 130 2 模型介绍与数据处理 2.1 模型介绍 2.1.1 效率评价指数 135 DEA 由 1978 年 Charnes 首先提出，被称为 CCR 模型，这种模型假定规模收益不变，是用非参数方法来评估一些有投入产出数据的决策单位（DMUs）的相对效率。在应用时，多数研究假设生产技术是规模报酬不变（CRS），但不符合实际情况，而且这种情况不能随意附加其他约束到传统 DEA 模型中，因为会改变环境 DEA 技术的基础。1984 年 Banker 等 140 人加入权重总和等于 1 的限制条件，提出了规模报酬可变（VRS）的 DEA 模型,即 BCC 模型。后人在此基础上不断进行完善，Kirgia[19]等（2001）和 Fare[20]等（2004）简要介绍了如何处理规模报酬可变的情况，仍需进一步研究和实证，包括不同情况下 DEA 技术的特征，各不同条件下 DEA 模型衡量绩效的结果。DEA 方法适用于多个投入和多个产出的情况，这种方法对投入和产出数据样本要求不严格，无需事先假定函数和估计参数，并且在各个领域都可以适用，具有广泛的应用价值。 145 令 x、y 分别代表投入、产出，且有 x R+ M，即 N 种投入，M 种产出，则生产技术可以表示为：P（x）=｛（x，y）；x 生产 y｝，假设 k=1，2，……，K，观察 K 个 DMUs，即 DMUk 的投入、产出分别为 xk=（x1k，x2k，……，xNk），yk=（y1k，y2k，……，yMk），根据投入产出效率的定义，则第 j 个 DMU 的效率评价指数为（模型 1）： N，y R+ max 150 s.t. ；如果 zj=1，则说明第 j 个决策单元有效，在本文中采用 DEA 方法衡量广东省体育产业的有效性，这说明广东省体育产业达到有效状态，即所有的投入得到充分利用，产出最大化；如 - 4 - srrjormiijoixyz11jkjxysrrjormiijoi,,1111；n,…,1=rm,…,1=i,0；；ri

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 果 zj<1，则说明广东省体育产业处于无效率状态，即所有资源为充分利用而有所浪费，产业效率还有待改进。 155 2.1.2 Malmquist 效率指数 Malmquist 指数由 1953 年 malmquist 最先提出，起初用于分析不同阶段的消费变化，后来应用于生产效率变化的测算，1994 年 Fare 等人建立了用来考察全要素生产率增长的 Malmquist 生产力指数，使得 Malmquist 效率指数得到广泛应用。本文模型 1 中的结果可以 160 用来对各个决策单位的效率进行横向比较，观察在观测阶段体育产业的效率值，如果需要比较单个决策单位在一段时间内效率的动态变化，则可用 Malmquist 生产率指数来比较其动态变化。 165 t（x0 t，y0 t）和 zj t+1（x0 令模型 1 中的结果表示为 zj，tfpch 代表 Malmquist 效率指数，假设有两个时期 t 和 t+1， t）分别代表 DMU0 以 t 时期投入与产出数据为基础，计算出 t t，y0 zj t（x0 t+1）分别代表 DMU0 以 t+1 时与 t+1 时期的 DEA 效率 zj，zj 期的投入与产出数据为基础，计算出 t 与 t+1 时期的 zj，则 DMUo 的 Malmquist 效率指数 tfpch 可以表示如下（模型 2）： t+1）和 zj t+1（x0 t+1，y0 t+1，y0 我们可以通过 Malmquist 效率指数来衡量 DMUo 的效率在一段时间内的动态变化， 170 >1， =1 和 <1 时分别代表产业效率在改进、不变与退化，我们可以进一步将上述公式写成如下形式：上式等号右边包括两个部分，第一个式子表示的是技术效率指数（effch），第二个式子代表的是技术进步指数（techch），因此可以表达成以下形式： 175 即 Malmquist 效率指数等于技术效率指数乘以技术进步指数，技术效率指数用来度量观测对象是否靠近当期最佳效率边界，技术进步指数用来衡量技术创新的趋势是否接近最佳效率边界，本文中 Malmquist 效率指数大于 1 说明广东省体育产业的效率处于改进状态，等于 1 说明广东省体育产业的效率不变，小于 1 则说明其体育产业效率在退化。 180 2.2 指标选取和数据处理 2.2.1 选择的投入和产出指标体育产业的投入和产出是多方面的，不是单一投入对应单一产出，而是一个比较复杂的过程。在体育产业的投入产出指标选取方面，本文本着全面性、科学性和可行性等原则选择具有代表性的指标来进行衡量三大体育强省的投入产出效率。 185 （1）体育产业投入指标体育产业的投入要素一般体现在人力、物力和财力方面，由于物力较难统计和量化，所以本文主要考虑政府对体育部门的人力资源投入和财力投入，因此选取本年支出、年末在职职工人数这两个指标进行衡量。其中本年支出主要包括事业单位支出、经营支出、自筹基本 - 5 - 2/1111111]),(),(),(),([tfpchtototjtototjtototjtototjoyxzyxzyxzyxzotfpchotfpchotfpch2/1toto1+tj1+to1+totj1+to1+to1+tjtototjtototj1+to1+to1+tjo])y,x(z)y,x(z)y,x(z)y,x(z[)y,x(z)y,x(z=tfpch0tfpchtechch*effch=tfpcho

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 建设支出和附属单位支出总和，本年支出衡量了广东省政府在体育事业中的财务投入状况； 190 而年末在职职工人数主要包括运动员、专职教练员、专职文化教师、科技人员、宣传出版人员、医务人员和管理人员总和，年末在职职工人数则衡量了广东省人力资源的投入状况。（2）体育产业产出指标体育产业的产出价值主要包括经济价值和社会价值这两部分，因此本文选取本年收入、举办的运动会次数和参加县级以上运动会运动员人数这三个指标进行衡量。其中，本年收入 195 可以具体反映经济价值，举办运动会次数和参加县级以上运动会运动员人数则反映了社会价值。本年收入主要选取本年经营收入、财政补助收入、附属单位上缴收入和其他收入四个指标之和来反映；举办的运动会次数选取举办县级以上运动会次数和举办的全民健身活动次数两个指标之和衡量；参加县级以上运动会运动员人数的数据难以获得，因此选择体育比赛成绩来衡量，主要包括破世界纪录、获世界冠军、破亚洲记录、破全国纪录和获得全国冠军的 200 次数总和。 2.2.2 数据说明和处理数据说明：以上选取的投入和产出指标数据主要来源于 1996-2014 年的《中国体育年鉴》、《体育事业统计年鉴》、《广东省统计年鉴》以及广东省体育局等官方网站；广东省体育产业的投入产出绩效评估具体指标构成见表 1。 205 表 1 体育产业投入和产出绩效评估具体指标类别本年收入产出指标举办运动会次数奖牌总数本年支出年末在职职工人数投入指标具体指标构成经营收入财政补助收入附属单位上缴收入其他收入县级以上运动会次数全民健身活动次数破世界纪录获世界冠军破亚洲记录破全国纪录获全国冠军事业支出经营支出自筹基本建设支出附属单位支出运动员专职教练员专职文化教师科技人员医务人员管理人员宣传出版人员单位万元万元万元万元次次项个项项次项次万元万元万元万元人人人人人人人数据处理：本年收入和本年支出的数据是以 1995 年的价格水平为基础计算实际收入和实际支出；参加县级以上运动会运动员人数这一指标由于数据难以获得，选择代表竞技体育 - 6 -

中国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 水平的奖牌总数来反映；部分年份缺省数据采用递推的方法来进行补充，通过计算递增和递减的变化率来推算出缺省值。 210 3 实证结果分析 3.1 广东省体育产业 DEA 效率值本文根据 DEA 模型以及获得的各项投入产出指标数据，利用 DEAP 软件分别测算出 1995-2013 年广东省体育产业在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两种情景下的效率评价指数，计算结果如表 2 所示。 215 表 2 1995-2013 年广东省体育产业 DEA 效率值年份 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 CRS 0.712 0.786 0.991 0.990 1.000 1.000 0.736 VRS 0.735 0.751 0.760 0.766 1.000 1.000 0.767 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 CRS 0.801 0.946 0.920 0.732 0.737 0.789 VRS 0.904 0.817 0.909 0.964 0.997 0.775 年份 2008 2009 2010 2011 2012 2013 CRS 0.934 0.975 1.000 0.960 1.000 1.000 VRS 0.946 0.916 1.000 0.978 1.000 1.000 从表 2 的结果来看，在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两种情形下广东省 1995-2013 年体育产业的效率值在少数年份为 1，大多数年份均小于 1 处于无效率状态，说明广东省体育产业的投入并未一直得到有效利用，出现了许多资源浪费的情况。从 2008 年起广东省体育产业的投入产出情况得到改善，DEA 效率值接近于 1，体育产业处于有效率 220 状态。前期 1995-2007 年的投入产出效率值均值小于 1，除极个别年份外体育产业均为无效率状态，此阶段广东省政府没有把重心放在体育产业上来，引导体育产业有效发展的意识还比较薄弱，财政投入未进行合理分配，体育部门管理比较落后，因此这些也会导致前期广东省体育产业的投入产出无效率。从上文 1995-2013 年广东省投入产出情况的分析中，我们可以发现在投入方面年度职工 225 在职人数和年度支出从 2008 年开始有相对缓慢下降的趋势，而在产出方面奖牌总数、举办运动会次数和年度收入呈现出递增的状态。在 2008-2013 年期间举办了两届奥运会、广州运动会、残奥会以及冬运会等大型体育赛事，这些比赛都为广东省提供了不断提升体育产业竞争力的机会，政府在此期间出台了一系列的政策方案，例如 2009 年广东省体育局出台实施《关于进一步加快体育强省建设的意见》、2012 年广东省人民政府出台《关于加快转变我 230 省体育发展方式的意见》等相关文件，在两届奥运会中广东省也取得了较好的成绩，2008 年北京奥运会中广东 74 名运动员参加北京奥运会 26 个大项 52 个小项比赛，获得 7 枚金牌、 6 枚银牌、4 枚铜牌，其中 19 个项目 30 人获得第 4 至 8 名，2012 年伦敦奥运会中广东运动员共获 7 人 7 项 7 枚金牌、6 人 4 项 6 枚银牌、3 人 3 项 3 枚铜牌，创造广东省境外参加奥运会的最好成绩，在该年份广东省在全国重要比赛中获得 45 枚金牌，134 枚奖牌，位居全 235 国第二。此外，在此期间广东省政府不断对体育产业进行改革，不仅培育体育市场打造产业基地，还积极推进体育旅游业的发展规划。这些改革措施极大地提高了广东省体育产业的效率，为以后本省体育产业的发展提供了新思路。虽然后期广东省体育产业的 DEA 效率值相对于前期有所增加，但是也并不是全部为 1，仍然存在无效率的情况，投入产出情况不是很稳定，因此广东省需要继续转变体育产业发展方式，提高资源的综合利用效率，努力提高体 - 7 -

中国科技论文在线 240 育产出，增加体育产业投入产出效率。 3.2 广东省体育产业 Malmquist 效率指数 http://www.paper.edu.cn 根据表 1 得到的效率评价指数结果计算广东省体育产业 Malmquist 效率指数，观察效率值在 1995-2013 年这段时期的动态变化，为判断体育产业效率处于改进、不变与退化何种状态提供了依据，并且我们可以在此基础上进一步分析广东省体育产业效率的动态变化与技术 245 效率指数和技术进步指数之间的关系（见表 3）。表 3 1996-2013 年广东省体育产业 Malmquist 效率指数效率变化（effch）技术效率变化（techch） Malmquist 指数(tfpch) 0.986 0.993 0.854 1.000 0.896 0.947 1.000 0.947 0.952 1.035 1.023 0.920 1.084 0.792 0.867 1.098 1.142 0.984 1.021 1.016 0.786 1.084 0.710 0.821 1.098 1.081 0.937 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 效率变化 (effch) 技术效率 Malmquist 变化 (techch) 指数 (tfpch) 0.975 0.983 0.997 1.000 0.976 1.000 0.984 1.073 1.103 0.959 1.243 1.084 1.073 1.370 1.096 0.734 1.290 0.920 0.935 1.222 1.081 1.073 1.337 1.096 0.722 1.384 1.015 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 从表 3 中的 tfpch 指标来看，1996-2013 年广东省体育产业效率处于退化状态的年份占到了三分之一，其余年份都是处于改进状态，说明广东省体育产业的效率总体上呈不断改进的趋势，但是体育产业效率的变化并不稳定，最不稳定的阶段是前期 1996-2005 年体育产业 250 效率一直变动，Malmquist 效率指数在 1 附近波动幅度较大。后期从 2006 年起至 2013 年 tfpch 值比较稳定，除个别年份外均大于 1，广东省体育产业一直处于改进状态。从 1996-2013 年广东省体育产业的 Malmquist 指数来看，前期的 tfpch 值平均为 0.949，总体小于 1 体育产业效率处于退化状态，后期的 tfpch 值平均为 1.116，总体大于 1 体育产业效率处在改进状态。随着广东省经济的迅速发展，广东省后期从粗放式的经济发展方式向集约型转变，不断注重 255 旅游、服务和文体等第三产业的发展，因此政府加大对本省体育产业的关注度，不断引进先进思想和管理方案对体育产业进行改造，提高体育产业效率，使得体育产业的投入产出不断得到有效利用。另外，从 tfpch 的构成来看，Malmquist 效率指数主要与技术进步指数有关，技术效率指数 effch 一直接近于 1 变化较小，因此 tfpch 值的变化主要来源于技术进步指数 techch 的改变。广东省应该不断提高体育产业效率，不断进行体育产业改革创新，推动体育 260 产业的投入产出水平。 4 结论与政策启示 4.1 结论本文首先通过 DEA 模型对广东省体育产业的投入产出进行了效率性评估，根据计算出来的具体效率值进行详细的分析。其次，为了探究广东省体育产业效率的动态变化，进一步 265 采用 Malmquist 效率指数，并分解成技术进步指数和技术效率指数对其进行分析。得出以下结论：第一，由于初期广东省在体育产业方面缺乏关注度，大力发展体育产业的意识还比较薄 - 8 -

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