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kubernetes 容器 云平台 实践.pdf

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李志伟 2017年7月
面临的问题: } 基础设施故障率高,运维自动化水平低 } 系统架构不一致,维护复杂度高 } 计算资源利用率低 } 业务迁移或水平扩展困难。 } 服务总量繁多,管理复杂度高。
} 一个高效的服务编排平台 } 一个高可用的运维平台 } 一个高度的自动化运维平台
} 提高计算资源的利用率和服务的弹性扩展能力。 } 业务容器镜像一次构建,可运行在多种环境,配合CI/CD,可大幅提升 研发效率。 } 消除本地依赖,迁移成本低,解决服务商锁定问题。 } 遵循Borg架构思想,规范网站系统架构设计。 } 实现运维自动化
} 搭建kubernetes集群 } 构建私有Docker镜像仓库(Harbor) } 集群监控Heapster } CI/CD基础设施(Jenkins) } 分布式存储解决方案( Glusterfs )
3.1.3 数据库 } Kubernetes 1.5.2 主程序 } Docker 1.10.3容器 } Flannel 0.7.0 网络组件 } Etcd } Kubernetes-Dashboard UI } Kubedns DNS组件 } Registry 容器私有镜像库 } Heapster } GlusterFS 3.7.9 共享存储 监控
n 容器镜像封装的基本原则 n NameSpace的使用规范 n service name的命名规范 n 健康检查规范 n Image tag配置规范 n 使用ConfigMap
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