DSP图像处理算法.pdf

发布时间：2022-05-29 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.31M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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DSP图像处理算法的实现

主要研究工作

DSP图像处理的原理介绍

程序优化的基本流程

举例：3×3相关运算的算法实现

验证结果的正确性

Thank you for your attention!

C6000优化方法-编译器选项

C6000优化方法-内联函数

C6000优化方法-字访问短型数据

C6000优化方法-循环展开

C6000优化方法-软件流水

DSPDSP图像处理算法的图像处理算法的实现实现答辩人：黄德天答辩人：黄德天 04140021 学号：学号：04140021 系别：电子工程系系别：电子工程系指导教师：杨涛教授指导教师：杨涛教授

主要研究工作主要研究工作 • 基于标准C，设计通用的基本图像处理算法，并在此基础上，考虑最通用的DSP结构的优化要求来细化C语言的程序结构，优化程序的实现方法。本设计完成了图像处理中，卷积、相关和中值滤波运算的算法实现；基于TI公司的TMS320C6000硬件平台的结构特点，本设计采用的算法优化方法包括：使用编译器选项、内联函数和字访问短型数据、软件流水和循环展开等。

DSPDSP图像处理的原理介绍图像处理的原理介绍 1.离散卷积： a.公式： ( ) iy = ( ) tu ∗ ( ) th = ( ) ( ihju − ) j ∑ j b.算法实现：使用一个模板mask(大小可以是 3×3，5×5或7×7等)，依次覆盖在要处理图像的各个像素上，模板中心与该像素重合；模板上的各个元素均有其自身的权值，将模板各元素权值与覆盖在其下的像素值分别相乘后求和，然后进行相应的处理，最后将此所得结果赋给当前处理的像素。

DSPDSP图像处理的原理介绍图像处理的原理介绍 2.相关函数： a.公式： ( ) tR fh = ( ) tf ∗ ( ) th = f ( ) ( τ th ) − τ ∑ τ b.算法实现图(举例: 3×3相关运算)： input(x,y) mask(i,j) output(x,y) × ＝ c.算法实现： output ( yx , ) = 2 2 ∑∑ i = 0 j = 0 input ( x + yi , + ) j × mask ( i , ) j

DSPDSP图像处理的原理介绍图像处理的原理介绍 3.中值滤波中值滤波是一种非线性滤波，对像素领域内灰度的中值代替该像素的值，即： ( yxg , ) = [ xx Median , , 1 … , 2 ]nx 其中： 2 xx , 1 … , , nx 为点及其领域。

程序优化的基本流程程序优化的基本流程

• 第l阶段：直接根据需要用高级C语言实现DSP功能，测试代码的正确性。然后，移植到C6000平台，利用C6000开发环境Profile测试程序的运行时间。若不满足要求，则进入下一阶段。 • 第2阶段：利用C6000提供的优化方式和其他各种优化技巧，如使用：编译器选项、内联函数、字访问短型数据、软件流水、循环展开等，优化C语言代码。如果还不能满足要求，则进入第3阶段。 • 第3阶段：将C语言代码中耗时最长的部分抽取出来，用线性汇编语言重写，用汇编优化器进行优化。使用profile确定这段代码是否需要进一步优化。

举例：举例：33××33相关运算的算法实现相关运算的算法实现 • 3×3相关运算的基本算法： output ∑∑ • mask的设置如下： yx , = = 0 ( i = 0 j 2 2 ) input ( x + yi , + ) j × mask ( i , ) j 0 0 0 255 0 255 255 0 0 该mask的作用是实现图像边缘的检测。

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