睿治数据治理管理平台白皮书-元模型管理.docx

发布时间：2022-06-16 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.41M 资料格式：docx 举报版权申诉

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1.1元数据驱动

1.1.1规范的元模型管理

1.1.2强大的元数据版本管理

1.1.3端到端的自动化采集

1.1.4丰富的元数据分析应用

1.1.4.1血缘分析

1.1.4.2影响分析

1.1.4.3全链分析

1.1.4.4关联度分析

1.1.4.5属性差异分析

1.1.5出色的元数据检核机制

1.1.5.1一致性检核

1.1.5.2属性填充率检核

1.1.5.3组合关系检核

1.1 元数据驱动 1.1.1规范的元模型管理睿治元数据以 Meta Object Facility(MOF)规范为基础，支持 XMI 格式的元模型导入和导出，同时内置大量技术元数据、业务元数据的元模型，用户可直接使用。元模型管理对元模型的基本信息、属性、父子关系、依赖关系、组合关系的增删改查操作，内置元模型的内置信息不允许修改或者删除，但可进行新增操作。具体功能界面如下：元模型支持发布功能，只有发布后的元模型才可被元数据使用，同时支持查看所有发布元模型查看界面版本。通过发布过程，将元模型的设计和运用隔离开，元模型只有在发布之后才会生效，使用元模型版本查看界面户在设计完成发布之前，不会影响到元数据的使用。

1.1.2强大的元数据版本管理元数据管理功能提供各类元数据管理，包括：业务元数据、技术元数据和管理元数据，支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。元数据管理界面 1.1.3端到端的自动化采集对元数据信息的维护除界面手动操作方式外，亿信元数据管理平台利用内置采集适配器，让用户通过配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集。实现直连数据源的端到端元数据采集。元数据管理系统提供了丰富的内置适配器，来保证自动化采集的同时，还支采集任务配置界面

持对适配器进行扩展。本版本内置适配器：  亿信 BI 采集适配器  i@Report 采集适配器  JDBC 驱动采集驱动适配器  Greenplum 采集适配器  MySOL 采集适配器  Oracle 采集适配器  PetaBase 采集适配器  PostgreSQL 采集适配器  SQL Server 采集适配器  Elasticsearch 采集适配器  HBase 采集适配器  ODI 采集适配器  Solution 采集适配器  Excel 文件采集适配器  Excel 补录采集适配器 1.1.4丰富的元数据分析应用元数据管理平台提供了丰富的分析应用，包括：血缘分析、影响分析、全链分析、关联度分析、属性差异分析，同时支持将分析结果进行导出和收藏。 1.1.4.1 血缘分析血缘分析是对指定元数据的起源及其推移位置的分析。它反应数据的来源与加工过程，还描述了数据在不同过程中发生的情况。它可以帮助分析信息的使用方式并追踪用于特定用途的关键信息位。

血缘分析 1.1.4.2 影响分析影响分析帮助用户迅速了解分析对象的下游数据信息，快速掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化该元数据带来的风险，从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。影响分析 1.1.4.3 全链分析全链分析是用来分析指定元数据前后与其有关系的所有元数据，不仅反应了元数据的来源与加工过程，也反应了元数据的使用情况，使用全链分析可清晰的了解该元数据的来龙去脉。

全链分析 1.1.4.4 关联度分析关联度分析是从关系数量的角度对指定元数据进行分析，来体现该元数据在系统中依赖程度的高低，从一定的角度可以反映出该元数据的重要程度。关联度分析 1.1.4.5 属性差异分析属性差异分析是用来比较同类型元数据之间属性值的差异，方便用户识别相似元数据之间的存在的微小差距。

属性差异分析 1.1.5出色的元数据检核机制由于元数据是很多数据管理活动的基本，所以所有类型的数据中，元数据的质量是最为重要的。亿信元数据管理平台提供元数据质量检核功能，包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核，是保障元数据质量的重要手段之一。 1.1.5.1 一致性检核一致性检核用来检验来源系统元数据以及元数据之间信息是否一致的功能，帮助管理人员分析出元数据管理平台与来源系统之间的差异，辅助管理人员更好的维护元数据管理平台。 1.1.5.2 属性填充率检核属性填充率检核是用来检验选定范围内元数据属性的填充情况，方便用户了解某些重要元数据的属性的填充情况。 1.1.5.3 组合关系检核组合关系检核用根据元模型中设置的组合和被组合关系对元数据进行检查，查找出不符合元模型定义的组合关系的元数据，例如找出没有与任何数据库表建立组合关系的字段。

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