2019中国人工智能医疗白皮书.pdf

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书资料大小：17.87M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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人工智能医疗发展历史

1.1 人工智能发展历史

1.2 人工智能医疗发展历史

1.2.1 国外人工智能医疗发展历史

1.2.2 国内人工智能医疗发展历史

1.3 人工智能医疗应用领域

人工智能医疗政策分析

2.1 世界各国人工智能国家战略汇总

2.2 世界各国人工智能国家战略分析

2.3 中国人工智能医疗相关政策汇总

2.3.1 国家层面

2.3.2 省级层面

2.3.3 市级层面

2.4 中国人工智能医疗相关政策分析

人工智能医疗行业现状

3.1 AI医学影像

3.1.1 行业痛点

3.1.2 发展优势

3.1.3 应用场景

3.1.4 行业现状

3.1.5 商业模式

3.2 AI辅助诊断

3.2.1 行业痛点

3.2.2 发展优势

3.2.3 应用场景

3.2.4 行业现状

3.2.5 商业模式

3.3 AI药物研发

3.3.1 行业痛点

3.3.2 发展优势

3.3.3 应用场景

3.3.4 行业现状

3.3.5 商业模式

3.4 AI健康管理

3.4.1 行业痛点

3.4.2 发展优势

3.4.3 应用场景

3.4.4 行业现状

3.4.5 商业模式

3.5 AI疾病预测

3.5.1 行业痛点

3.5.2 发展优势

3.5.3 应用场景

3.5.4 行业现状

3.5.5 商业模式

中国AI医疗行业面临的挑战

4.1 AI医疗人才方面

4.1.1 人才数量缺乏

4.1.2 人才成本高昂

4.2 健康医疗数据方面

4.2.1 数据归属不明确

4.2.2 数据安全要求高

4.2.3 数据开放受限制

4.2.4 数据标准不统一

4.2.5 数据伦理存争议

4.2.6 数据成本代价高

4.3 AI医疗器械审批方面

4.3.1 器械分类要求高

4.3.2 标准数据库建立难

4.3.3 临床三期通过难

4.3.4 动态评价应对难

4.4 人工智能理论方面

4.5 AI医疗行业应用方面

4.5.1 AI医学影像、辅助诊断、疾病预测

4.5.2 AI健康管理

4.5.3 AI药物研发

对中国AI医疗行业的发展建议

5.1 整体层面

5.1.1 弥补人才短板

5.1.2 解决数据难题

5.1.3 助力审批工作

5.1.4 探索理论黑洞

5.1.5 推动行业应用

5.2 上海层面

5.2.1 弥补交叉人才短板

5.2.2 破解医疗数据难题

5.2.3 鼓励制药行业参与

5.2.4 加强医药监管职能

5.2.5 发展医用传感技术

附录

6.1 中国人工智能医疗政策

6.1.1 国家层面

6.1.2 省级层面

6.1.3 市级层面

6.2 中国人工智能医疗企业清单

参考文献

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