• 第一步:制作标准数据,作为控制点参考源
- 这里选择的是地形图,地形图是一种非常可靠的标准
数据,精度高而且处理起来方便。
• 第二步:对高分辨率的全色影像进行正射纠正
- 全色影像是10米的SPOT PAN数据
• 第三步:高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合
- 以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像,对TM影像进
行图像配准;用工程区矢量数据(河北襄樊市部分区
域)分别裁剪SPOT和TM影像,对裁剪结果进行图像融
合,得到工程区域10米的多光谱影像。
3.2基于影像自带地理定位文件几何校正
• 对于重返周期短,空间分辨率较低的卫星数据,
如AVHRR、Modis、SeaWiFS等,地面控制点的选择
有相当的难度。我们可以用卫星传感器自带地理
定位文件进行几何校正,校正精度主要受地理定
位文件的影响。
练习1-1
• 内容:
- ENVISAT的ASAR数据的几何校正
• 数据:
- 1-基于影像自带地理定位文件几何校正\ASAR
• GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位
置查找表文件(geographic lookup table,GLT),
从该文件中可以了解到某个初始像元在最终输出结果
中实际的地理位置。
• 地理位置查找表文件是一个二维图像文件,文件中所
包含两个波段:地理校正影像的行和列,文件对应的
灰度值表示原始影像每个像素对应的地理位置坐标信
息,用有符号整型储存,它的符号说明输出像元是对
应于真实的输入像元,还是由邻近像元生成的填实像
元(infill pixel)。符号为正时说明使用了真实的
像元位置值;符号为负时说明使用了邻近像元的位置
值,值为0说明周围7个象元内没有邻近像元位置值。
练习1-2
• 内容:
- 风云三号卫星数据的几何校正
• 数据:
- 1-基于影像自带地理定位文件几何校正\风云三号
卫星影像
本节收获
• 掌握基于影像自带地理定位文件的几何校正方法
• 学会了AVHRR、MODIS、ENVISAT等数据的几何校正
• 学会了ENVI中的自动校正工具的使用
- 主菜单->Map > Georeference <传感器类型>