OpenCV识别图像上的线条轨迹 识别图像上的线条轨迹 主要为大家详细介绍了OpenCV识别图像上的线条轨迹，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值， 感兴趣的小伙伴们可以参考一下 如果图片上有线条，图形什么的，人的眼睛可以直接看出来，这是人的直接反应。那么如何让电脑识别呢？ 图片在内存中是以二维矩阵的形式存储的，如果是彩图，则是GBR三通道，灰度图则是单通道。本教程用OpenCV去识别图形 上的线条，曲线等轨迹。 软件环境：Win7-32， VS2010， OpenCV2.4.9 （1）以灰度图的方式导入图片 Mat src = imread("1.jpg", 0); （2）我的思路：根据图形中的每个像素点的差异去判断，对原图的灰度图做二值化处理，不是线条的区域像素置0，有线条 的区域置为255，然后逐列进行像素求和，如果列的和大于0则是检测到了线条，此时结束该列的扫描，继续扫描下一列。这 样就可以得到线条的轨迹了。 二值处理： threshold(src, dst, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); //二值化 按列扫描求和： //按列扫描，求像素和，由于是二值后的图片，没有线条时，该列的像素和为0；扫描到线条时像素大于0 for(int w = 0; w < nCols; w++) { int sum = 0; for(int h = 0; h < nRows; h++) { uchar *pRow = dst.ptr(h, w); //该列中每个像素的地址 sum += (int)(*pRow); if(sum > 0) //到达了线条的上侧，像素和大于0 { cout << "找到了线条点,"; //从上往下找，由于线条很细，目前只判断上边界。 cout << "坐标如下： X = " << w << ", Y = " << h << endl; fout << "坐标如下： X = " << w << ", Y = " << h << endl; //控制台会丢失数据，存到文本不会丢失 sum = 0; break; } } } 整体代码如下： #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("1.jpg", 0); //imshow("src", src); Mat dst; threshold(src, dst, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); //二值化 //imshow("dst", dst); int nRows = dst.rows; int nCols = dst.cols; ofstream fout("data.txt"); //按列扫描，求像素和，由于是二值后的图片，没有线条时，该列的像素和为0；扫描到线条时像素大于0 for(int w = 0; w < nCols; w++) { int sum = 0; for(int h = 0; h < nRows; h++) { uchar *pRow = dst.ptr(h, w); //该列中每个像素的地址 

sum += (int)(*pRow); if(sum > 0) //到达了线条的上侧，像素和大于0 { cout << "找到了线条点,"; //从上往下找，由于线条很细，目前只判断上边界。 cout << "坐标如下： X = " << w << ", Y = " << h << endl; fout << "坐标如下： X = " << w << ", Y = " << h << endl; //控制台会丢失数据，存到文本不会丢失 sum = 0; break; } } } waitKey(); cout << endl; system("pause"); return 0; } 在Qt中进行模拟，得到的如下结果： 目前的识别如上所示，后续会继续更新，如有好的处理方法，请各位博友斧正。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。