数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合).ppt

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书资料大小：9.28M 资料格式：ppt 举报版权申诉

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数据挖掘技术及应用最全面理论+最佳实践

目录 n 理论：南航李静教授 n 实践：广东移动案例（仅供学习交流，如需引用，请注明以上来源单位，谢谢！）

内容提纲 1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘在电信领域的应用 5. 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例

内容提纲 n 数据挖掘介绍 n 数据挖掘系统 n 数据挖掘算法 n 国际会议和期刊 n 课后研读的论文 n 主要参考资料

I. 数据挖掘介绍 A. 数据挖掘的由来 B. 数据挖掘的应用 C. 基本概念区分 D. 数据挖掘基本内容 E. 数据挖掘基本特征 F. 数据挖掘的其他主题

A. 数据挖掘的由来 n 背景 n 网络之后的下一个技术热点 n 数据爆炸但知识贫乏 n 从商业数据到商业信息的进化

1. 背景 n 人类已进入一个崭新的信息时代 n 数据库中存储的数据量急剧膨胀 n 二十世纪末以来，全球信息量以惊人的速度急剧增长—据估计，每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据（信息）。 n 目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。为了充分利用现有信息资源，从海量数据中找出隐藏的知识，数据挖掘技术应运而生并显示出强大的生命力。 n 产生了一个新的研究方向：基于数据库的知识发现（Knowledge Discovery in Database），以及相应的数据挖掘（Data Mining）理论和技术的研究

n 随着大数据库的建立和海量数据的不断涌现，必然提出对强有力的数据分析工具的迫切需求。但现实情况往往是“数据十分丰富，而信息相当贫乏。” n 快速增长的海量数据收集、存放在大型数据库中，没有强有力的工具，理解它们已经远远超出人的能力。因此，有人称之为：“数据坟墓”。 n 由于专家系统工具过分依赖用户或专家人工地将知识输入知识库中，而且分析结果往往带有偏差和错误，再加上耗时、费用高，故不可行。数据矿山数据挖掘工具信息金块

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