数澜·“域见”产品介绍方案
国内首款聚焦于智能提升客户满意度的大数据产品
2 0 1 8 年 3 月 1 8 日
域中有你,见知未来
目 录
CONTENTS
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03
【目标实现】
【核心优势】
【功能介绍】
04 【产品示意】
05 【公司简介】
1.1 客户满意度的重要性
提升满意度,是为后续项目赢得客户,提升销量的
最佳途径
提升满意度,是提高品牌知名度,走规模化快速发
展的必经之路
提升满意度,维护好业主信誉,可以挖掘更大的商
业价值
1.2 提升满意度难点
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问题归属不清导
致服务效率降低
无法快速全局掌
握业主反馈问题
问题原因不明,难
以反馈到起始端
业主需求难以提前
发现和满足
无法提前预知群诉
事件,提前预防
归属
分类
分类
预测
预测
1.3 满意度提升思路
【消除孤岛、掌握全局】
将所有相关的数据打通、链接,消除数据间孤岛,形成
全维度的数据体系,可以从横、纵向掌握全局,
数据分析
驱动
满意度提升
【问题分类、责任归类】
精确自动识别各工单的问题类别,统计分析后提升改进,
同时,可以明确责任归属,提升服务水平与效率
【预警机制、预测预防】
通过业主行为,服务数据等,建立各项预警机制,包括
满意度预警、事件预测、设备运营预警等,防患未然
1.4 实现目标
以数据驱动,实现智能化管理,提升客户满意度
全局总览
脉络清晰
业务指导
1.5 主要功能
数据资产化
自动分类
智能预警
自动派单
质量管理
构建一套标准的售后
服务运营大数据标签
体系,可支持多个业
务应用场景
建立关于报修、投诉、
满意度等的统一标准分
类体系,自动化归类,
自动化输出分类结果
对设计、材料、服务、
满意度等构建多规则预
警体系,重构预警产品
功能
构建多渠道(邮件、短信、
接口等)反馈机制,将发
现的问题快速分发到指定
责任部门
通过对报修、投诉、调
研等各类工单深度挖掘,
找出个阶段质量问题,
优化质量管理
供应商评估
设计指导
原声分析
业主画像
客户运营
通过数据挖掘,形成
对各类材料质量和售
后的评估,进而形成
对供应商的评估
结合对业主的反馈数据,
形成对房屋设计,小区
规划等工作的意见,提
升设计质量
结合调研数据,对业主
原话文本进行更深度挖
掘,了解业主需求,挖
掘问题,
将业主各类数据的关系打
通,构建多维度的业主画
像,打造域见DMP,预测
预警客户行为
基于业主画像,对业主
进行个性化运营,满足
业主需求,提供增值服
务,提升满意度