购物中心大数据方案.pptx

发布时间：2022-06-16 发布人：admin 分类：说明书资料大小：23.68M 资料格式：pptx 举报版权申诉

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行业背景从购物中心的特点了解购物中心运营现状及所面临的行业痛点，从而需求大数据的应用场景，找到对应的解决方案。

购物中心特点购物中心是人、货、场的有机结合，盈利主要依靠：租金、资产升值、抽成。商铺-消费者，用户触达能力弱人商场统一管理，品牌分散经营场货商户组合-店铺品牌-品牌商品，三层组合

购物中心经营现状与品牌商的相爱相杀与客流之间的若即若离接触不到消费者，也不了解消费者的兴趣偏好、消费习惯等特点，没法对商场进行引流。因为如果没有客流，品牌的交易额就没法得到提升，购物中心就没法给店铺涨租也没法从中抽成就没法增加收益。

购物中心面临的问题购物中心运营面临的四大痛点难以获取消费者在商场活动数据难以激活消费者进行引流市场竞争激烈招商、业态调整较主观，无数据支撑商场人流涌动，但是不清楚这群人有多少，来干什么，都去了哪些店铺，待了多久，也不清楚客流变化规律，兴趣偏好等依托传统广告，无目的营销，顾客转换率地，且无法进行跟踪。如何根据消费者根据消费者地需求偏好，全渠道地将消费者引流到购物中心。 1、受网络购物影响大，成为了线下体验店，流失客户 2、同质化竞争激烈，迫切需要大数据手段提升自身竞争力由于没有数据支撑，商场管理者主观进行品牌招商、业态分布规划，造成商场整体业态分布不合理，流失潜在客户

解决思路客流数据到访时间、人群特征、区域热点、进店数据、停留数据…… 经营数据销售数据、停车数据、经营数据、财务数据、业务数据、对外关系数据、物管数据外部数据工商数据、税务数据、人社数据、水电数据、协会数据、媒体数据、银行数据等沉淀数据形成数据资产大数据技术云计算人工智能招商引资：客群画像、招商建议门店运营：客流分析、门店分析、关联度分析活动推广：方案制定、项目执行运营评估：评估体系、效果总结店铺选址：商圈分析、竞品分析商场定位：定位优化

数据资产如何搭建购物中心自有数据资产体系以商业运营闭环为目标，从数据采集层、数据加工层、数据运营层、客户触达层来说明如何构建数据化运营体系。

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