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LearningOpenCV(中文版).pdf

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目录
前言
第一章 概述
第二章 OpenCV 入门
第三章 初探OpenCv
基本数据类型
矩阵和图像类型
CvMat矩阵结构
矩阵和图像操作函数
第四章 细说 HighGUI
创建窗口
载入图像
显示图像
视频的处理
第五章 图像处理
平滑处理
膨胀与腐蚀
漫水填充算法
尺寸调整
图像金字塔
阈值化
自适应阈值
第六章 图像变换
卷积
卷积边界
梯度和Sobel导数
拉普拉斯变换
Canny 算子
拉伸、收缩、扭曲和旋转
第七章 直方图与匹配
直方图的基本数据结构
访问直方图
直方图的基本操作
对比两个直方图
直方图用法示例
一些更复杂的策略
陆地移动距离
反向投影
基于块的反向投影
模板匹配
第八章 轮廓
内存
序列
创建序列
删除序列
直接访问序列中元素
切片、复制和移动序列中的数据
将序列作栈使用
插入、删除元素
序列的读取与写入
查找轮廓
使用序列表示轮廓
FreeMan链码
绘制轮廓
轮廓例子
另一个轮廓例子
深入分析轮廓
多边形逼近
特性概括
几何
轮廓的匹配
等级匹配
第九章 图像局部与分割
局部与分割
背景减除
场景建模
像素片段
帧差
平均背景法
累积均值、方差和协方差
高级背景模型
学习有移动前景目标的背景
使用Codebook背景模型
用于前景清除的连通部分
一个快速测试
背景比较法
分水岭算法
用Inpainting修补图像
Delaunay三角部分和Voronoi划分
第十章 跟踪与运功
第十一章 摄像机模型与标定
第十二章 投影与三维视觉
第十三章 机器学习
第十四章 OpenCV的未来
后记
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