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面板空间计量之 Stata 应用：学习笔记【同舟共济】更新于 2016 年 4 月 14 日

说明目前，在空间计量方面，Stata 官方命令语句数量有限且较为零散，尚未形成系统的空间计量工具包。因此，个人建议空间计量的初学者转向 Matlab 软件，James P. LeSage、J. P. Elhorst、Donald J. Lacombe 等学者所开发的空间计量工具包，其功能相对更加完善，操作起来也比较方便。本人已经习惯了使用 stata，初次自学空间计量方面的操作，参考 help 文件及相关文献，在学习过程中做了简要总结，仅供初学者交流学习。其中若有不当之处，敬请批评指正，谢谢！ E-mail: ares0825@163.com 【Stata】 Abd Elmessih Shehata （Econpapers） URL: http://econpapers.repec.org/RAS/psh494.htm Federico Belotti （Econpapers） URL: http://econpapers.repec.org/RAS/pbe427.htm P. Wilner Jeanty （Econpapers） URL：http://econpapers.repec.org/RAS/pje95.htm Maurizio Pisati URL：http://www.iq.harvard.edu/people/maurizio-pisati Yihua Yu （Econpapers） URL：http://econpapers.repec.org/RAS/pyu79.htm 【Matlab】 James P. LeSage - jplv7 URL: http://www.spatial-econometrics.com/ J. P. Elhorst - Matlab Software to estimate spatial panels URL: http://www.regroningen.nl/elhorst/software.shtml Donald J. Lacombe's - MATLAB Code for Spatial Econometrics URL: http://community.wvu.edu/~djlacombe/matlab.html Kelley Pace & James P. LeSage - Spatial Statistics Toolbox URL：http://www.spatial-statistics.com/

目录第一章 Stata 空间计量命令语句安装 1 第二章中国 31 省市自治区（不含港澳台、附属岛屿）shp 制作 3 第三章 Stata 空间权重制作 8 第四章 Stata 空间相关性检验 27 第五章 Stata 空间面板数据回归 39

面板空间计量之 Stata 应用：学习笔记第一章 Stata 空间计量命令包安装更新于 2016-03-15 1. 空间计量-Stata 命令包 Archive of user-written Stata packages URL: http://www.haghish.com/statistics/stata-blog/stata-programming/ssc_stata_package_list.php 另外，在 IDEAS（URL: https://ideas.repec.org/）中可以查询相关命令，顺便推荐几个论坛，大家可以经常逛图 1 Stata 用户自拟命令语句列表逛： Stata 官方论坛 URL: http://www.statalist.org/ UCLA-Idre 论坛 URL: http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ Stata Daily URL: http://statadaily.com/index/ 2. 安装单击图 1 左侧红色框内命令名称，即可下载对应的压缩包，安装过程参考非官方命令手动安装说明（URL： http://bbs.pinggu.org/thread-2420580-1-1.html）；单击图 1 右侧蓝色框内的各命令所对应的描述性语句，即可看到该命令的详细说明及应用举例。或者直接在 stata 输入命令语句：findit spatial，即可安装相关命令。若 stata 软件安装在系统 C 盘，请以管理员身份运行软件，否则可能会出现无法写入的情况。 3. 注意需要说明的是，Archive of user-written Stata packages 中所示的 stata 语句均为非官方命令，大家在使用过程中，请仔细阅读对应的帮助文件等资料，有能力的同学研习一下 ado 文件的源代码，务必保证正确使用命令语句。另外，大家最好 Google 一下其它相关资料看看，如意大利学者 Federico Belotti 等开发的“xsmle”命令（图 2），一定要先搞清楚基本原理与适用范围，才可以使用，切记！ 1

第一章 Stata 空间计量命令包安装图 2 xsmle 命令资料查找 2

面板空间计量之 Stata 应用：学习笔记第二章中国 31 省市地区（不含港澳台、附属岛屿）shp 制作 — Delete、Merge、Dissovle、Eliminate 等命令更新于 2016-03-18 本文以国界与省界地理信息数据包为例，我们主要使用“bou2_4p.shp”，其简要的说明如下：“bou2_4p.shp”中主要包含以下变量：AREA（面积）；PERIMETER（周长）；BOU2_4M_ 和 BOU2_4M_ID（BOU 代表边界的意思，数字 1~4 代表国家、省、市、县的 4 级行政划分；4M 代表地图比例是 400 万分之一，ID 是其对应的编号）；ADCODE93 和 ADCODE99（行政区域代码）；NAME（行政区域名称）。需要说明的是，在“bou2_4p.shp”中，每一个省市自治区及其附属岛屿都是用一个多边形来表示的，每个多边形都对应唯一的 ID，编号分别从 1 到 925（由于部分省份有很多附属岛屿）。一般情况下，我们在省级层面的空间计量实证研究中，仅涉及中国剔除港澳台地区的 31 个省市自治区的面板数据（有时还需剔除西藏、新疆等地区），因此在具体应用之前，我们需要使用 ArcGIS 软件对“bou2_4p.shp”进行精简处理，制作中国 31 省市地区（不含港澳台、附属岛屿）的 shp 文件，主要处理对象有：  河北省：行政区内陆板块分为两部分，且有附属岛屿，数据/图斑数量为 8，如图 1 所示；图 1 河北省- ArcMap 窗口示意图  沿海省份：有很多附属岛屿，上海市数据/图斑数量为 9，如图 2 所示； 3

第二章中国 31 省市地区（不含港澳台、附属岛屿）shp 制作图 2 上海市- ArcMap 窗口示意图 2.1 ArcGIS 软件图斑处理命令此处不再详细阐述，命令说明及操作方法请参考： 2.1.1 ArcGIS 合并多边形的方法 URL: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=74956&do=blog&id=387013 2.1.2 ArcGIS 中各种合并要素的异同点分析 URL: http://blog.163.com/zwx_gis/blog/static/32434435201192310545948/ 2.1.3 ArcGIS 问题：shp 文件、属性查询、图斑合并 URL:http://blog.sina.com.cn/s/blog_76cf3614010176wo.html 2.1.4 ArcToolbox 使用之二——Data Managerment Tools URL: http://blog.163.com/lele..tiantian/blog/static/60396264201161810164156/ 2.1.5 ArcGIS 消除零碎图斑（Eliminate） URL:http://wenku.baidu.com/link?url=a1oIUZPNwsobmoueWeikYhPxTRbH21kARWlfkfBYdkBcGQhCd8B54TrdP h86-AHa_aI2d9OmhOunzouEOKvuBtbPh-XpZE3elpPGrRnq2Hy 关于 ArcGIS 软件的更多操作，还可参考： 2.1.6 Arcgis 初学者使用教程（人大经济论坛） URL: http://bbs.pinggu.org/thread-3058027-1-1.html 2.1.7 Arcgis 学习资源帖（人大经济论坛） URL: http://bbs.pinggu.org/thread-1422034-1-1.html 2.1.8 ARCGIS 地理信息系统空间分析实验教程（人大经济论坛） URL: http://bbs.pinggu.org/thread-1084442-1-1.html 4

面板空间计量之 Stata 应用：学习笔记 2.2 ArcGIS 软件：中国 31 省市地区（不含港澳台、附属岛屿）制作说明 2.2.1 Prov_Prepare 说明：在 Bou2_4p.shp 的基础上，删除（Delete）香港、澳门和台湾地区，属性表 814 条数据。图 3 Prov_Prepare --ArcMap 窗口示意图 2.2.2 Prov_Delete 说明：在 Prov_Prepare.shp 的基础上，继续删除（Delete）各行政区的附属岛屿，属性表 31 条数据，仅保留面积最大图斑的属性值。如图 4 所示。注意：河北省内陆板块仅保留了面积大的图斑，红圈内面积较小的内陆板块在地图中消失。图 4 Prov_Delete --ArcMap 窗口示意图 5

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