Windows同时安装 tensorflow 1.x.x）） 同时安装tensorflow多个版本（ 多个版本（tensorflow 2.0和和 目录目录 准备工作 创建环境 激活环境 安装模块 使用环境 环境切换 删除环境 准备工作 准备工作 我们使用的是anaconda环境安装，所以首先你得安装anaconda，可参考《Windows安装Theano问题解决》。现在假设你 已经安装好了anaconda环境，目录结构如下： 该目录下有个python.exe，如图： 它是默认的python环境。我们可以在这个环境下安装tensorflow 2.0版本。在Pycharm中通过File——>Settings选择到这个 python.exe就可以在Pycharm中使用这个默认的python环境，如图： 

下面我们的目的就是在anaconda中再创建一个python环境，然后在新的python环境中安装tensorflow 1.x.x版本，最后将 Pycharm的python指定到新的环境就可以了。 创建环境 创建环境 先来创建python环境，打开Anaconda Prompt（anaconda的命令行工具，和windows的cmd类似），执行如下命令： conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7 tensorflow-1.x.x是环境的名字，可以自定义，python=3.7是说准备创建python 3.7的环境。创建过程如图： 创建好后，会在anaconda3\envs目录下生成tensorflow-1.x.x目录，如图： 该目录就是一个新的python 3.7环境，目录下也有一个python.exe，待会把它添加到Pycharm中就可以使用这个新的环境了。 激活环境 激活环境 创建好新的环境好，需要将其激活，如下： activate tensorflow-1.x.x 如图： 

激活后，环境从base变为tensorflow-1.x.x，现在可以在新的环境肆意妄为了。比如检查当前环境python版本，如下： 安装模块 安装模块 这个时候就可以根据需要，安装自己的tensorflow版本了，我们这里选择安装tensorflow=1.15.0，命令如下： conda install tensorflow==1.15.0 如图： 安装完毕。 使用环境 使用环境 可以打印版本号看下，如图： 

环境切换 环境切换 后面安装其他包，需要先确定在哪个环境下安装，进入和退出环境命令如下： 进入环境 activate tensorflow-1.x.x 退出环境 conda deactivate 如图： 删除环境 删除环境 执行如下命令即可： conda remove -n tensorflow-1.x.x --all 建议环境命名方式 上面我们用的是如下的环境命名方式： conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7 以tensorflow-1.x.x命名的，建议使用python版本来命名，比如这个可以如下命名： conda create --name python3.7 python=3.7 还有一个问题，上面我们按照的是tensorflow 1.15.0，有时候需要安装tensorflow 1.0.0，这个时候就需要创建python3.5的环 境，其他白搭。安装tensorflow 1.0.0前，升级下pip，如下： python -m pip install --upgrade pip 如果下载速度慢，使用国内镜像： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.0.0 作者：leboop（二宝）