I
1
e
1
x
dx
P223蒙特卡洛算定积分
随机投点法:(M文件)
function y=R(N)
n=0;
m=0;
while n<=N
kesi=rand();
eta=rand();
if eta<=(exp(-1+2*kesi)-exp(-1))/(exp(1)-exp(-1))
end
n=n+1;
m=m+1;
end
y=2*(exp(1)-exp(-1))*m/N+2*exp(-1)
end
平均值估计法:(M 文件)
function y=avge(N)
i=0;
s=0;
while i<=N
r=rand();
f=(exp(-1+2*r)-exp(-1))/(exp(1)-exp(-1));
s=s+f;
i=i+1;
end
zeta=1/N*s;
y=2*(exp(1)-exp(-1))*zeta+2*exp(-1);
end
重要抽样法:(M 文件)
第一步:
function y=zhongyao(N)
i=0;
s=0;
while i<=N
r=rand();
x=sqrt(3*r+1)-1;
s=s+exp(x)/(1+x);
i=i+1;
end
zeta=3/(2*N)*s;
y=zeta;
end
第二步:
function y=zhongyao1(N)
i=0;
s=0;
while i<=N
//重要抽样法计算[0,1]区间上
I
1
0
e
x
dx
积分值
r=rand();
x=sqrt(3*r+1)-1;
s=s+exp(-x)/(1+x); //重要抽样法计算[0,1]区间上
I
1
0
x
e
dx
积分值,即计算
i=i+1;
//[-1,0]上
I
x
dx
积分值
0
e
1
end
zeta=3/(2*N)*s;
y=zeta;
end
第三部:
function y=zhongyao2(N)
y=zhongyao(N)+zhongyao1(N); //将两部分积分值相加得到题目要求的几份值
end
I
1
e
1
x
dx
分层抽样法(M 文件)
实验结果:
function y=fenceng1(N)
N1=2/5*N;
N2=3/5*N;
s1=0;
s2=0;
for i=0:N1
r=rand();
if r<=0.5
else
s1=s1+exp(r);
r1=r*0.5;
s1=s1+exp(r1);
end
end
for j=0:N2
r=rand();
if r>=0.5
else
s2=s2+exp(r);
r1=r*0.5+0.5;
s2=s2+exp(r1);
end
end
s=1/2*1/N1*s1+1/2*1/N2*s2;
y=s;
end
function y=fenceng2(N)
N1=2/5*N;
N2=3/5*N;
s1=0;
s2=0;
for i=0:N2
r=rand();
if r<=0.5
else
s1=s1+exp(-r);
r1=r*0.5;
s1=s1+exp(-r1);
end
end
for j=0:N1
r=rand();
if r>=0.5
else
s2=s2+exp(-r);
r1=r*0.5+0.5;
s2=s2+exp(-r1);
end
I
dx
end
s=1/2*1/N1*s1+1/2*1/N2*s2;
y=s;
end
1
e
调用两个函数,得到
1
function y=fenceng(N)
y=fenceng1(N)+fenceng2(N);
end
Buffon 投针试验:
function y=Buffon(a,l,N)
M=0;
i=0;
while i<=N
xi=rand()*a/2;
yi=rand()*pi;
if xi<=l/2*sin(yi)
end
M=M+1;
i=i+1;
end
phi=2*l*N/(a*M);
y=phi;
end
x
积分值:
//a为平行线间的距离;l为针长;N为投针次数