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血管的三维重建源程序,对于matlab初学者.doc

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附录1:图像二值矩阵的0-1互换的matlab程序代码(zhuanhua.m)
附录2:求各切片的最大内切圆的半径及圆心坐标matlab程序代码(ff.m)
附录3:通过计算不同次数多项式拟合的偏差平方和确定拟和次数的matlab程序代码(pczx.m)
附录4:根据轮廓画出血管的三维图像的matlab程序代码
附录5:绘制中轴线及在各平面的投影图matlab程序代码
附录6:求第pn张拟合图的轮廓的二值矩阵的matlab程序代码(dian.m)
附录7:求拟合图与原切片图的重合度的matlab程序代码(baifenbi1.m)
附录 1:图像二值矩阵的 0-1 互换的 matlab 程序代码(zhuanhua.m) function b0=zhuanhua(b0) %图像二值矩阵的 0-1 互换 for i=1:512 for j=1:512 if b0(i,j)==1 b0(i,j)=0; else b0(i,j)=1; end end end 附录 2:求各切片的最大内切圆的半径及圆心坐标 matlab 程序代码(ff.m) function [r, zhongxindian]=ff %输出各切片最大内切圆半径及圆心坐标 a=zeros(512,512); b=zeros(512,512); for i=1:512 for j=1:512 a(i,j)=i-257; %横坐标的对应 b(i,j)=j-257; %纵坐标的对应 end end %图像在 xyz 面上的 x 轴、y 轴坐标 zhongxindian=zeros(100,2); r=zeros(100,1); for k=0:99 t=strcat('f:/',int2str(i),'.bmp'); b=imread(t); b=zhuanhua(b);%将 01 互换 blunkuo=edge(b,'sobel');%提取轮廓 bgujia=bwmorph(b,'skel',inf);%提取骨架 %寻找内切圆
[x0,y0,v0]=find(b0lunkuo); [a0,b0,c0]=find(b0gujia); m=length(a0); n=length(x0); juli=zeros(m,n); cunfang=zeros(m,2); for i=1:m for j=1:n p1=a0(i);q1=b0(i); p2=x0(j);q2=y0(j); juli(i,j)=sqrt((a(p1,q1)-a(p2,q2))^2+(b(p1,q1)-b(p2,q2))^2);%骨架上的各个点到轮廓的距离 end [zx,zxxh]=min(juli(i,:));%骨架上一点到轮廓的最短距离即以骨架上各个点为圆心的内切 园的半径 cunfang(i,1)=zx; cunfang(i,2)=zxxh; end [zd,zdxh]=max(cunfang(:,1));%寻找半径中最大的半径和其对应的圆心坐标 g=a0(zdxh);h=b0(zdxh); zhongxindian(k+1,1)=a(g,h); zhongxindian(k+1,2)=b(g,h); r(k+1)=zd; end 附录 3:通过计算不同次数多项式拟合的偏差平方和确定拟和次数的 matlab 程 序代码(pczx.m) function j=pczx(z,t) %根据不同次数的多项式拟合与原图数据偏差平方和的大小来确定多 项式拟和的次数 delta=zeros(10,1); for k=1:10
[p,s]=polyfit(z,t,k); delta(k)=s.normr end [i,j]=min(delta); 附录 4:根据轮廓画出血管的三维图像的 matlab 程序代码 for b=0:99 %提取原图的轮廓,根据轮廓画出血管的三维图像 m1=imread([int2str(b),'.bmp']); m(:,:,b+1)=edge(m1,'sobel'); end for k=0:99 for i=1:512 for j=1:512 if (m(i,j,k+1)==1) plot3(i,j,k+1,'r-.'); hold on end end end end grid on title('血管三维图') rotate3d hold off 附录 5:绘制中轴线及在各平面的投影图 matlab 程序代码 format long px=polyfit(z,x,7);%x,z 的 7 次多项式拟合 x1=polyval(px,z); py=polyfit(z,y,5);%y,z 的 5 次多项式拟合
y1=polyval(py,z); figure(1); %画中心轴线图 plot3(x1,y1,z) grid on xlabel('X 轴'); ylabel('Y 轴'); zlabel('Z 轴'); title('血管中轴线图'); figure(2); %画中心轴线在 xoz 平面上的投影 plot(z,x1,'-r') ylabel('Z 轴'); xlabel('X 轴') title('血管中轴线 XOZ 平面投影图'); grid on figure(3);%画中心轴线在 yoz 平面上的投影 plot(z,y1,'-b') xlabel('Z 轴'); ylabel('Y 轴'); title('血管中轴线 YOZ 平面投影图'); grid on figure(4);%画中心轴线在 xoy 平面上的投影 plot(x1,y1,'-g') xlabel('X 轴'); ylabel('Y 轴'); title('血管中轴线 XOY 平面投影图'); grid on 附录 6:求第 pn 张拟合图的轮廓的二值矩阵的 matlab 程序代码(dian.m) function pnjj=dian(px,py,pn) %输出 pnjj,为第 pn 张拟合图片的轮廓二值矩阵 a=zeros(991);
b=zeros(991); q=zeros(991); w=zeros(991); r=zeros(1,2); s=zeros(1,2); k=1; for c=0:0.1:99 a(k)=7*px(1)*c.^6+6*px(2)*c.^5+5*px(3)*c.^4+4*px(4)*c.^3+3*px(5)*c.^2+2*px(6)*c+px(7); b(k)=4*py(1)*c.^3+3*py(2)*c.^2+2*py(3)*c+py(4); % 中 心 轴 线 方 程 关 于 z 的 导 数 即 [a(k),b(k),1]为 z 在 k 处的切线的方向向量 q(k)=px(1)*c.^7+px(2)*c.^6+px(3)*c.^5+px(4)*c.^4+px(5)*c.^3+px(6)*c.^2+px(7)*c+px(8); w(k)=py(1)*c.^5+py(2)*c.^4+py(3)*c.^3+py(4)*c.^2+py(5)*c; %中心轴线方程在 z=k 处的 x,y 值 k=k+1; end %提取新的截痕 u=[]; v=[]; syms x y k=1; for i=0:0.1:99 m=a(k)*(x-q(k))+b(k)*(y-w(k))+(pn-i); n=(x-q(k))^2+(y-w(k))^2+(pn-i)^2-29.49^2; [g,h]=solve(m,n); r=double(g); s=double(h); if (abs(imag(r(1)))<0.01) %去除复数根 u=[u;[real(r(1))+256 real(r(2))+256]]; v=[v;[real(s(1))+256 real(s(2))+256]]; end
k=k+1; end %根据新的切平面的轮廓坐标得到新轮廓的图像矩阵 plot(v(:,1),u(:,1),'r.',v(:,2),u(:,2),'r.') axis([0 512 0 512]); pnj=imread(strcat(int2str(pn),'.bmp')); lk=edge(pnj,'sobel'); pnjj=zeros(512); u=round(u); v=round(v); for t=1:length(u(:,1)) pnjj(u(t,1),v(t,1))=1; pnjj(u(t,2),v(t,2))=1; end figure(1);%画原图轮廓 imshow(lk) figure(2);%画新图轮廓 imshow(pnjj) figure(3);%画原图与新图的轮廓图对比 imshow(pnjj|lk) pnjj=zhuanhua(pnjj); 附录 7:求拟合图与原切片图的重合度的 matlab 程序代码(baifenbi1.m) function baifenbi=baifenbi1(pnjj,pn) %输出拟合图与原切片图的重合度 %填充新图 juzheng=pnjj; %pnjj 为通过 dian.m 得到的轮廓边界二值矩阵 %先填充左边界的右半部分 for i=1:511 for j=1:511 if(pnjj(i,j)==0&pnjj(i,j+1)~=0)
pnjj(i,j+1)=pnjj(i,j); end end end you=pnjj; %再填充右边界的左半部分 for i=1:512 for j=512:-1:2 if(juzheng(i,j)==0&juzheng(i,j-1)~=0) juzheng(i,j-1)=juzheng(i,j); end end end zuo=juzheng; shijijuzheng=you|zuo; %通过矩阵的或运算得到填充后的新图 imshow(you|zuo) %原图的黑点的个数 biaozhunjuzheng=imread(strcat(int2str(pn),'.bmp')); nbiao=0; for i=1:512 for j=1:512 if(biaozhunjuzheng(i,j)==0) nbiao=nbiao+1; end end end %新图与原图重合部分黑点的个数 chonghegs=0; for i=1:512 for j=1:512
if(biaozhunjuzheng(i,j)==0&shijijuzheng(i,j)==0) chonghegs=chonghegs+1; end end end %求百分比 baifenbi=chonghegs/nbiao;
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