sift和surf的比较.ppt

发布时间：2022-06-14 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.69M 资料格式：ppt 举报版权申诉

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预处理将图像在各个方向上扩大二倍计算积分图像

尺度空间构建用高斯卷积乘以图像，获得LoG空间。通过相邻层相减得到DoG尺度空间，对原图像进行向下采样得到下一层。通过改变Box滤波器的尺度来得到不同的尺度空间，无需改变图像的大小。

极值点确定通过比较DoG尺度空间3维(3*3*3)像素灰度值来确定极值用Hessian矩阵行列式的特征值符号来确定极值

是否需要剔除边缘响应需要，根据Hessian的求出主曲率，采用阈值抑制掉边缘响应。不需要

极值点方向统计根据像素的梯度来确定。将360°方向分成36份，进行直方图统计。根据像素在x,y方向上的Haar小波响应值来确定。将360° 分成72份，用直方图统计每相邻60°之内的响应值之和。

特征向量维数 4*4个子区域，8个方向共128维 4*4个子区域，4个方向的响应值共64维

相似度度量方法基于KD的存储结构，采用BBF算法进行匹配快速索引匹配和欧氏距离差方匹配

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