机器学习理论与代码实践
邹博
机器学习
5月18日,24次课,48课时
每周二四六晚20:00 – 22:00
理论、实践、代码、数据
略有拖堂
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主要内容
蝴蝶效应:Lorenz系统的曲线生成
Nagel-Schreckenberg交通流模型
调参与过拟合
Ridge/LASSO(L1/L2正则)
波士顿房屋价格预测
Titanic乘客生存分析
缺失数据的填充与预测
特征选择与one-hot编码
舆情监测与感兴趣话题
手写体数字图片识别
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Lorenz方程
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zyxzfyzxyfxyxf
Code
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公路堵车概率模型
Nagel-Schreckenberg交通流模型
路面上有N辆车,以不同的速度向前行驶,
模拟堵车问题。有以下假设:
假设某辆车的当前速度是v。
若前方可见范围内没车,则它在下一秒的车速
提高到v+1,直到达到规定的最高限速。
若前方有车,前车的距离为d,且d < v,则它下
一秒的车速降低到d - 1 。
每辆车会以概率p随机减速v - 1。
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Nagel-Schreckenberg 模型模拟
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初始车速对NS模型的影响
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