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ClickHouse 在海量数据下的应用实践.pdf

发布时间：2022-06-24 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：1.88M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    ClickHouse 在海量数据下的实践应用 同程艺龙-谢磊 2018-11月
    关于我 https://github.com/lamber-ken (大数据计算研发组) 2016 NOW 2 0 1 5 2 0 1 7 Hadoop生态圈 流计算 Flink OLAP领域
    目 录 1、 了解探索 2、 应用实践 3、 经验分享 4、 社区生态
    了解探索
    从需求谈起 • 海量数据 • 实时导入 • 实时查询 • 多维 聚合分析 用户轨迹行为分析
    经典架构 APP Server Log File ETL Hive Schedule Report Report
    架构分析 数据的实效性 中间过程经过Kafka、ETL、 调度处理，报表的实效性不 理想 涉及Hadoop组件多 涉及Flume、Kafka、HDFS 等等，数据冗余过多，同时需要 深厚的知识储备 即席分析性能 Hive存储是hdfs文件系统，查询 效率不高，不适合即席查询 数据链路长 数据链路处理流程长，繁琐 容错也不好
    美好愿景
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