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2018年广东暨南大学高等代数考研真题.doc

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二、(10分)求多项式与
2018 年广东暨南大学高等代数考研真题 学科、专业名称:数学学科、基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、 运筹学与控制论专业 研究方向:各方向 考试科目名称:高等代数 考试科目代码:810 考生注意:所有答案必须写在答题纸(卷)上,写在本试题上一律不给分。 一、填空题(将题目的正确答案填写在答题纸上。共 10 小题,每小题 3 分,共 30 分。) 1、设 A 为 3 阶矩阵, A 1 3 , 求 (3 )  A 1 5 * A = 。 2、当实数 t 时,多项式 3 x tx  有重根。 2 3、取值 时,齐次线性方程组 x    1  2 x   1   x x  2 1 2 4 x   2 (2 ) x   2 x    3 x 3  0  x 3 0  0 有非零解。 4、实二次型 ( , f x x x 3 , 1 2 )  T 2 X AX x 1   2 ax 2  2 2 x 3  bx x ( 1 3 b  ,其中二次型的矩阵 A 0) 的特征值之和为 1,特征值之积为-12,则 a = ,b = 。 5、矩阵方程 X 1 2 3 4           1 3 2 4    , 那么 X  。 6、已知向量   1  0,0,1   , 2     1 2 , 1 2 ,0     , 3     1 2  , 1 2 ,0    是欧氏空间 3R 的一 组标准正交基,则向量    2,2,1  在这组基下的坐标为 。 7、已知矩阵 ,A B 均可逆, X     0 A  B   0 ,则 1X   。
8、4 阶方阵       2 2 2 2 0 2 2 2 0 0 2 2 0 0 0 2       的 Jordan 标准形是 。 9、在欧氏空间 3R 中,已知      ,  2, 1,1    1, 2,1   ,则与的夹角为 (内 积按通常的定义)。 10、设三维线性空间 V 上的线性变换在基 , ,   下的矩阵为 基 2 3 1 ,  1 3 , 2 下的矩阵为 2 0 0      2 1  2 1    1   1  ,则在 。 二、(10 分)求多项式 ( ) f x  3 2 x 2  3 x  2 x 与  3 ( ) 3 g x  x 3  2 4 x  7 的最大公因式。 三、(10 分)计算行列式 D n  x a 1  a 2  a n x a 2 a 1   a n     a 1 a 2   x a n 。 四、(15 分)设线性方程组 2      x x x 3 1      x x x  1 3     x x x  3 2  2 1 3     2 2 讨论取何值时,方程组无解?有唯一解?有无穷多解?在方程组有无穷多解时,试用其导 出组的基础解系表示其全部解。 五、(15 分)设 A 为 n 级实对称矩阵, 2 2A A , A 的秩等于 r ( r 0 n )。
(1)证明:存在正交矩阵T ,使 1 T AT     rE 2 0 0 0    其中 rE 是 r 级单位矩阵. (2)计算 A E n 。 六、(15 分) 设二次型  f x x x 3 , , 1 2   2 x 1  2 2 x 2  4 xx 1 2  4 xx 1 3 ,求出非退化线性变换将上 述二次型替换成标准形 七、(15 分)V 为数域 F 上四维向量空间,   1  0,1,2,1  ,   2  1, 1,1,1   ,   3   1,2, 1,0  ,   4  7,1, 1,3  ,V 的子空间  V  1 2  ,L 1 , V  2  4 ,L 3 ,试求 1 VV  和 2 V  的基 1 V 2 与维数。 八、(15 分)设是线性空间V 的线性变换且 2   。令  V V 1 , V 2  01 。 证明: VV 1 V  2 且对每个 1V 有      。 九、(15 分)设 A       0 2 2 2 3 4 2 4 3      ,求正交矩阵T ,使得 TT AT 是对角矩阵。 十 、( 10 分 ) 设 A 为 方 阵 , ( ) f x 是 A 的 最 小 多 项 式 , ( ) g x 为 任 意 多 项 式 。 证明: ( g A 可逆的充分必要条件是 ( ) f ( x ), ( g x )) 1 。
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