XX4.0 性能压力测试方案 文档版本 创建时间 参与人员 V1.01 2019/12/13 测试组 

一、性能测试流程指导图 商城4.0性能测试 流程指导图.png 

二、测试目标 测试商城 4.0 项目，对系统服务的性能压力测试，并对比样本数据，可以达到以下目的： 1. 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型对服务器资源使用情况。 2. 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型的性能数据是否优于生产环境。 3. 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型的压力测试，了解性能瓶颈，提供 优化方向。 4. 比对测试数据与样本数据，了解数据差异、了解优化方向，并考虑未来 3 年的增长率， 提供优化目标。 三、收集生产环境模型 1. 配置模型 (1) 1:1 比例镜像复刻生产环境应用服务器硬件配置 (2) 1:1 比例镜像复刻生产环境应用服务器软件配置 (3) 1:1 比例镜像复刻生产环境数据库服务器硬件配置 (4) 1:1 比例镜像复刻生产环境数据库服务器软件配置 2. 业务模型 (1) 用户模型：收集整理生产环境用户常用真是活动轨迹、活动时间频率高发业务活动 轨迹，整理输出性能测试业务用例。 (2) 自建模型：全链路模型、重点业务模型、混合业务模型，输出性能测试业务用例 3. 数据模型 (1) 收集生产环境已注册用户量 (2) 收集生产环境用户活跃数（活动期间\非活动期间） (3) 收集生产环境用户完整量级数据，包括不限于：浏览量、购物车商品量、下单量、 交易量、支付量、订单删除、订单修改等数据量（活动期间\非活动期间） 

(4) 收集生产环境用户集结点（活动期间\非活动期间） (5) 收集完整数据量后，结合业务模型，确认需要进行参数化的数据 四、样本数据 对已构建好的 Beta 环境进行不同业务模型、数据模型的高并发压测，获取整理每个业 务模型的样本数据，样本数据包括以下两部分 1. 服务器资源数据： (1) CPU (2) 内存 (3) I\O 2. 业务指标： (1) 最大吞吐量 (2) 最大成功率（=100%） (3) 最大用户并发数 (4) 响应时间 3. 仅供参考指标： (1) 资源指标： 1 系统 CPU 使用率<=70% 2 系统内存使用率<=70% 3 系统 I/O 使用率<=70% (2) 业务指标： 1 吞吐量： 1) 互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS 2) 互联网中型网站：1000TPS~50000TPS 3) 互联网小型网站: 500TPS~10000TPS 4) 淘宝 TPS 值为 30000~300000/秒 2 业务成功率： 1) >=99.6%（失败率一般由于网络超时原因导致） 

3 用户并发数： 1) >=15000 4 响应时间 a. b. c. <=2 秒，性能优异 <=5 秒，性能良好 >=10 秒，性能不可接受 d. 互联网企业在线实时交易响应标准为 500 毫秒以下，例如淘宝业务 10 毫秒左右 五、数据比较 1. 使用生产环境配置模型、业务模型、数据模型，进行 beta 环境高并发测试，获得高并 发样本数据。 2. 使用同样一套配置，进行商城 4.0 高并发测试，比对样本数据，查看比对结果。 3. 使用增量数据模型测试，满足未来 3 年的一个增长比例性能要求。 六、业务测试模型附件： 业务模型测试用例 .xlsx 七、测试计划附件 七、测试工具： 压测工具 Jmeter、服务器资源监测工具 dstat/运维常用工具、Xshell