4-遥感图像信息提取.pdf

发布时间：2022-06-09 发布人：admin 分类：说明书资料大小：2.12M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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遥感图像信息提取 ENVI/IDL

主要内容 • 1、遥感信息提取技术概述 • 2、监督分类 • 3、基于专家知识的决策树分类 • 4、面向对象分类 • 5、地物识别和定量反演 • 6、动态监测 • 7、立体像对DEM提取 ENVI/IDL

1、遥感信息提取方法概述 ENVI/IDL

1.1 影像信息提取技术基础 • 遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物理基础。 • 遥感影像分类就是利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感影像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感影像的分类，即信息提取。 ENVI/IDL

1.2 遥感信息提取方法概述基于专家知识的决策树分类面向对象特征自动提取地物识别与地表反演基于光谱计算机自动分类变化检测人工解译地形信息提取 ENVI/IDL

1.3 遥感信息提取方法——适用范围方法人工解译说明适用定性信息的提取，也就是在图像上通过肉眼能分辨的信息基于光谱的计算机分类对于中低分辨率的多光谱影像效果明显（小于 10米）基于专家知识的决策树分类需要多源数据支持面向对象分类方法随着高分辨率影像的出现而发展起来的地物识别与地表反演定量信息提取，需要模型的支持，数据源有一定要求变化监测多时相影像支持地形信息提取需要立体像对的支持 ENVI/IDL

2、监督分类 ENVI/IDL

2.1 监督分类定义 • 又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。 - 在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本 - 计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求 - 用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类 ENVI/IDL

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