一些字符图片验证码破解的方法.pdf

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.68M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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一些字符图片验证码破解的方法验证码(Completely Automated Public Turing testto tell Computers and Humans Apart, CAPTCHA),即全自动区分计算机和人类的图灵测试,是一种区分用户是计算机还是人类的公共全自动程序。

早期的Captcha验证码 "smwm" ，由EZ- Gimpy程序产生，使用扭曲的字母和背景颜色梯度一种更现代的CAPTCHA，其不使用扭曲的背景及字母，而是增加一条曲线来使得图像分区（segmentation）更困难。另一种增加图像分区难度的方法为将符号彼此拥挤在一起，但其也使得真人用户比较难以识别

主要方法：一、基于字符分割OCR 二、基于deep cnn识别第一种方法的优点在于能充分利用有限的计算资源、模型训练时间短。缺点在于字符分割难度与验证码复杂度相关，若初始识别准确率低，需收集数据、处理数据进行模型再学习。第二种方法的优点在于能一次性解决问题，但缺点也较为明显，需要大量训练数据集、消耗计算资源。依据已有情况择优而行。

常见的切割算法： 1、边缘检测算法 2、滴水算法 3、连通域检测算法CFS (Color Filling Segmentation) 4、竖直投影算法

切割算法之滴水算法滴水算法的滴落规则图像灰度矩阵坐标系

切割算法之滴水算法竖直分割与滴水算法分割对比示意图

连通域检测算法CFS (Color Filling Segmentation) CFS效果图

一种可行的粘连字符切割方法（适用于字符大小波动不大的情况）粘连字符分割流程图

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