第1页 / 共13页
第2页 / 共13页
第3页 / 共13页
第4页 / 共13页
第5页 / 共13页
第6页 / 共13页
第7页 / 共13页
第8页 / 共13页
数据仓库与数据挖掘课程实验.pdf
Data mining and Data warehouse
©2007 成都信息工程学院电子商务系 赵卓宁 编写
数据仓库与数据挖掘课程实验
本实验是《数据仓库与数据挖掘》课程的验证性实验环节。
课程共计 8 学时。
·实验目标：
1、 掌握建立和配置数据仓库的基本操作技能。主要包括数据仓库系统的安装。
2、 掌握数据仓库中数据的处理技术。主要包括数据仓库的建模、事务数据的转换、
3、 掌握基于数据仓库的自动数据分析技术的基本操作技能。包括多维数据分析和
备份数据的恢复。
数据挖掘。
4、 掌握一种专用数据挖掘软件，用以分析处理文本或电子表格的数据。
实验环境：
l Microsoft SQLServer2000
l Microsoft SQLServer2000 Analysis Servce
l DBMiner2.0
l Microsoft SQLServer2000 PACK4
l JAVA 运行时环境：JRE5.0
l WEKA3.55
实验项目：
l 实验 1：安装数据仓库系统平台
l 实验 2：构建数据仓库数据环境
l 实验 3：多维数据分析
l 实验 4：基于数据仓库的数据挖掘实验
l 实验 5：数据挖掘平台应用实验
1.5 学时
1.5 学时
1.5 学时
2.0 学时
1.5 学时
实验 1：安装数据仓库系统平台
l 实验任务：
1．掌握 Microsoft Server2000 数据仓库系统的安装与配置
2．安装实验分析环境：
1）安装 Microsoft Server2000 analysis Service
2）安装 DBMiner2.0
3) 安装 Java 运行时环境 JRE5.0
4）安装 WEKA
l 实验准备：
请从黑板或网上获取安装文件所在的网络地址。并记在下面：
网络资料的地址是：_____________________________________________
本实验不得超过 1.5 学时。
l 实验指导：
Lab1.1 检查并安装 Microsoft Server2000
单元目标：
确保完整正确的数据仓库实验环境
工作步骤：
1．检查你所使用的电脑上是否有 Microsoft Server2000 。如果有，启动并检
查 Microsoft Server2000 是否安装了 Server Pack3 以上的补丁文件。
2．如果以上都没问题，则本实验结束。
3．下载相应的系统文件安装。先安装 Microsoft Server2000, 再安装 Server
Pack3 或 Server Pack4。
Lab1.2 检查并安装数据分析环境
单元目标：
确保安装了相应的数据分析软件
工作步骤：
1． 检 查 你 所 使 用的 电 脑 是 否 安 装 了 Microsoft Server2000 analysis
Service，DBMiner2.0, JRE5.0, WEKA3.5.5 。如果都已安装且能正常
运行，则本实验结束。否则进入以下步骤。
2． 如果没有安装以上软件。请按以下次序从网络资料地址上下载软件完成
安装。
完成 Lab1.1 和 Lab1,2 后，本实验结束。
实验 2：构建数据仓库数据环境
l 实验任务：
本实验主要验证 ETL 的数据处理过程。主要实验任务有：
1．构建数据仓库模型，并在数据仓库系统中生成相应的数据表。
2．将事务数据库中的数据转入数据仓库中。
3．还原备份和还原的数据仓库中的数据。
l 实验准备：
请从黑板或网上获取数据文件所在的网络地址。并记在下面：
数据文件的地址是：_____________________________________________
本实验不得超过 1.5 学时。
本实验将使用 Microsoft SQLserver 的示例数据库:Northwind,这是一个商贸公司
的销售数据库。我们将这个事务型的数据导入到分析型的数据仓库中去。
l 实验指导：
Lab2.1 用 caseStudio2.15 建立数据仓库的星型模型
单元目标：
建立 Northwind_DW 的数据仓库模型。如下图所示。并根据该模型生成相应
的数据仓库的维表和事实表的结构。
工作步骤：
1. 按下图样式建立 Northwind_DW 的昨型数据模型，请根据原事务数据库中
相应字段的数据类型和宽度，对应地设计相应字段的数据类型和宽度。
2. 安装并启动 CaseStudio2.15，设计以上模型。
3. 运行生成脚本（Generate script）生成相应的 SQL 代码。
Lab2.2 将事务型数据加载到分析数据环境中
单元目标：
根据以上实验单元建立的数据模型，在 MicrosoftSQL2000 中建立相应的物理
数据仓库。
工作步骤：
1. 请从教师课件中“数据仓库与数据挖掘”目录下的 Lab2008 中下载文档
“多维数据分析操作演练.pdf ”
2. 用 Adobe reader 打开该文档。
3. 在数据仓库创建部分，可以使用 Lab2.1 中的模型进行创建和转化。
4. 按照上面所列步骤进行操作。最终完成事实表和维表的数据转移。
1．将已生成的数据仓库的数据进行备份。
Lab2.3 数据仓库中数据的备份与恢复
单元目标：
2．利用备份文件向新的数据库中还原数据仓库的数据。
工作步骤：
1、备份
打开 Sqlserver 企业管理器，在需要备份的数据库上点鼠标右键，所有任务中
选备份数据库。
再从 Sqlserver 安装目录中的 Data 目录下，拷贝出要备份的数据库文件
*.mdf,*.ldf,并备份这两个文件
2、还原
将要还原的数据库文件*.mdf,*.ldf 拷贝到 Sqlserver 安装目录下的 Data 目录
下。打开 Sqlserver 企业管理器，新建一个数据库，在数据库这一项上点鼠标
右键，在所有任务中选导入数据库，以拷贝到 Data 目录下的 mdf 恢复数据库。
还原过程中，如果有什么异常，请参考“数据仓库与数据挖掘技术\上机\”目
录下的“数据仓库实习指导.pdf ”中的还原部分的内容。
实验 3：多维数据分析
l 实验任务：
本实验主要验证 OLAP 多维分析的过程。主要包括完成 OLAP 数据库的创建，多
维数据集的创建。存储和处理多维数据，浏览多维数据集等实验任务。
l 实验准备：
本实验使用的操作参考为 Lab2.2 中下载的文档，“多维数据分析操作演练.pdf ”。
本实验不得超过 1.5 学时。
l 实验指导：
Lab3.1 多维数据分析实验
单元目标：
2．在使用过程中熟悉和理解相应的概念。
工作步骤：
1．掌握 Microsoft analysis Service 的中对 OALP 数据库的操作步骤
1． 在“多维数据分析操作演练.pdf ”中从 P85 开始进行相应的操作演练。
2． 在实验过程中，如果对相应的操作还不是很理解，请在” 数据仓库
与数据挖掘技术\上机\”目录下有“Sqlserver 数据分析.rar ”文档，解
压后，有详细的帮助和演练信息。
实验 4：基于数据仓库的数据挖掘实验
l 实验任务：
1． 基于 Microsoft SQLserver2000 Analyses Service 的数据挖掘模型对数据
仓库中的数据进行决策树分析和聚类分析；
2． 使用 DBMiner2.0 对数据仓库中的数据进行聚类、关联分析；
3． 使用 DBMiner2.0 对数据仓库的数据分析进行可视化。
l 实验准备：
本实验的实验指导参考资料在网上，请下载参考。
本实验不得超过 1.5 学时。
l 实验指导：
Lab4.1 基于 Microsoft SQLserver2000 Analyses Service 的数据挖掘
单元目标：
掌握 Microsoft SQLserver2000 Analyses Service的数据挖掘模型的使用步骤
工作步骤：
请在” 数据仓库与数据挖掘技术\上机\”目录下有“Sqlserver 数据分析.rar ”文档，
解压后，按下图所指，完成“数据挖掘”的演练。
Lab4.2 基于 DBMiner2.0 的数据挖掘 （选做）
单元目标：
掌握 DBminer2.0 对数据仓库中的数据进行可视化分类、聚类、关联分析
由于时间有限，指导教师将进行一些现场的演练指导。
1. 在” 数据 仓库 与数据挖 掘 技术 \Lab2008\” 目录 下下载 相应的操 作手册
“DBMinerManual.pdf ”文档，阅读第一、二章。
2. 对多维数据集进行可视化分析。（chapter 4）
3. 对多维数据集进行关联分析。（chapter 6）
4. 对多维数据集进行分类挖掘。（chapter 7）
5. 对多维数据集进行聚类分析。（chapter 8）
工作步骤：
相关推荐
2023年江西萍乡中考道德与法治真题及答案.doc
2012年重庆南川中考生物真题及答案.doc
2013年江西师范大学地理学综合及文艺理论基础考研真题.doc
2020年四川甘孜小升初语文真题及答案I卷.doc
2020年注册岩土工程师专业基础考试真题及答案.doc
2023-2024学年福建省厦门市九年级上学期数学月考试题及答案.doc
2021-2022学年辽宁省沈阳市大东区九年级上学期语文期末试题及答案.doc
2022-2023学年北京东城区初三第一学期物理期末试卷及答案.doc
2018上半年江西教师资格初中地理学科知识与教学能力真题及答案.doc
2012年河北国家公务员申论考试真题及答案-省级.doc
2020-2021学年江苏省扬州市江都区邵樊片九年级上学期数学第一次质量检测试题及答案.doc
2022下半年黑龙江教师资格证中学综合素质真题及答案.doc
