卷积神经网络讲解.pptx

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.47M 资料格式：pptx 举报版权申诉

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 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的，另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）

左边是全连接网络右边是局部连接网络

 数据输入层  卷积层  激励函数  池化层  全连接层

作用：每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。

 通过与其它层的输出联合使用可生成特征图，用于对某些运算的结果进行平滑,其目标是为神经网络引入非线性

 sigmoid

 tanh

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