人工智能与5G无线传输
金 石
2017.08.04
研究背景
5G诞生背景
1. 研究背景
Background of 5G
各类智能终端持续普及和新型无线多媒体业务不断涌,
衍生出海量增长的无线业务需求
10x
移动互联网的迅猛发展对无线数据处理和传输能力提出了极高的要求
03
5G系统需求
Requirements of 5G
多样化应用场景
极富挑战的性能指标需求
大容量、大连接、低时延为5G移动通信的典型特征
04
5G核心技术
1. 研究背景
Key Technologies of 5G
吞吐量
更高
极高吞吐量
通信
LTE
海量机器型
通信
用户数
更多
特点
深度开发空间维度,极大提高系统吞吐量
为实现触觉级时延通信和高可靠大连接通信提供支持
极大增加可用频谱,实现极高吞吐量通信
无线大数据
超高可靠
通信
触觉级时延
通信
延时更低
核心技术
大规模MIMO
毫米波通信
超密集组网
未来移动通信系统需具备智能海量数据处理能力
05
传统通信理论局限性
Limits of Conventional
Communication Theory
复杂信道条件下如何进行最优统计推断算法设计???
独立优化各个功能模块
大数据处理的有效性与可靠性 ???
各模块独立最优 系统性能最优 ???
06
机器学习的优势
Advantages of Machine Learning
可有效地逼近与拟合任意复杂的函数
提取与处理隐含的特征
机器学习优势
打破原有模块化结构
得到整体性能最优的新架构
已有分布式并行处理架构及专业化芯
片使得机器学习算法具有更好的计算
和能量性能
07
机器学习简介