Gram-Schmidt 正交化方法 正射影
设欧式空间V 中向量
;1
1
2
3
3
s
s
2
1
1
,
,
1
3
1
1
,
,
1
s
1
1
,
,
1
1
;
1
1
s ,
,
2
1
线性无关,令
(1)
s
1
.
3
2
2
,
,
2
s
2
2
,
,
2
2
;……
2
s
,
1
s
s
1
,
s
1
1 均非零向量,且两两正交.再令
,
s
,
,
2
i
1
i
i
,
i
.2,1
,
s
为规范正交组.
,{
1
s
}
,
,
2
则
则
将(1)重新写成
i
t
1,
1
i
t
i
1
i
1,
ii
,
i
,2,1
,
s
其中
ikt
i
k
k
,
,
k
,
i
,2,1
,
s
,
k
,2,1
,
i
.1
,2,1
j
i
,
,
s
,
有
j
,
i
i
1
k
1
t
ik
i
k
,
t
,
t
i
2
,
t
1
i
1,
ii
,0,1,
0,
j
1
k
1
t
jk
j
k
2
2
1
,
1
0
0
0
,
0
令
T
s
s
s
1,
1,1
2,1
t
t
t
t
t
21
1
1
0
2,
s
0
0
1
0
0
0
,
1
ss
1
t
0
0
2
,
2
t
t
j
1
1
j
1
j
t
1
0
0
则
1
,
1
,
1
2
,
1
,
2
,
2
2
,
1
,
s
,
2
s
,
s
s
s
1
,
s
/
T
1
1
,
0
0
0
2
0
,
2
0
0
0
0
,
s
0
1
s
1
0
0
0
,
s
s
T
2
s
s
1
2
1
,
1
,
1
s
s
上式左端的实方阵是
1 的格兰母矩阵,记为:
,
G
s
,
,
s
,
1 ,上式右端
,
,
2
2
中 间 的 对 角 阵 是
,
s
1
,
,
2
的 Gram 矩 阵 . 即
有:
G
s
,
,
,
2
1
/
GT
s
,
,
,
2
1
T
因此
det
G
s
,
,
,
2
1
det
G
2
,
,
,
,
,
2
1
1
2
1
s
s
,
s
注意:对任意一个向量组,无论它是线性相关,还是线性无关,它总有 Gram 矩阵
(或者事先给出定义).
例 1 设
,
1 欧式空间V 中向量,则
s
,
,
2
(1)
det
G
(2)
det
G
s
,
,
,
2
1
s
,
,
,
2
1
0
0
1 线性无关;
,
s
,
,
2
1 线性相关.
,
s
,
,
2
证明:只证(2)
) 设
,
,
1 线性相关,则存在一个向量,不妨设为 1 ,可由其余向量线性
,
s
2
表示:
k
2
2
1
sk
s
给 s 阶的行列式
det
G
s
1 的第 i 行乘数
,
,
,
2
ik 加到
第1行,
i
,3,2
,
s
得
det
G
s
,
,
,
2
1
1
,
1
2
1
1
,
,
i
i
s
i
k
2
,
1
2
,
1
s
0
) 法一:由上页证明推理过程立即得证。
s
i
2
k
,
2
2
,
2
s
s
,
i
i
2
,
i
i
s
,
1
s
i
2
k
,
2
s
,
s
s
法二:当
det
G
,
,
,
0
s
2
1
时,
G
s
,
1 的行向量组线性相关,
,
,
2
因此存在不全为零的实数 1
,
k k
,
2
k ,使
,
s
s
i
1
k
i
j
,
i
k
i
j
,
i
0,
j
1,2,
.
s
,
s
i
1
k
i
k
,
i
s
i
1
s
i
1
i
i
0
,即有
s
k
i
i
i
1
即
故
.
s
,
0,
j
1,2,
0
.
即有 1
线性相关.
,
,
,
2
s
注:当 1
线性无关时,
,
,
,
det
G
(
)
,
,
,
0
,且
1
2
2
s
s
det
G
(
)
,
,
,
0
.
1
2
s
推论 1 设 1
是欧氏空间V 中任意向量,则
,
,
,
2
s
(ⅰ)
(ⅱ)
G 是半正定矩阵;
(
,
,
,
)s
1
2
G 是正定阵 1
)s
(
,
,
,
1
2
线性无关.
,
,
,
2
s
i
证明(ⅰ)对任意 1
1
i
2
i
k
s
,主子式
det[
G
(
s
,
,
,
1
2
)]
i
1
i
1
i
2
i
2
i
i
k
k
det
G
因此 1
G 是半正定矩阵.
)s
(
,
,
,
2
(
i
,
,
,
i
i
1
2
总大于或等于零.
)
k
(ⅱ)( )当 1
i
线性无关时,对任意 1
1
,
,
,
2
s
i
2
i
k
s
,主子
式
det[
G
(
s
,
,
,
1
2
)]
i
1
i
1
i
2
i
2
i
i
k
k
det
G
(
i
,
,
,
i
i
1
2
总大于零(因为
)
k
线性无关).故 1
G 是正定阵.
)s
(
,
,
,
,
,
,
2
i
i
1
i
2
k
( )由例 1,这是显然的.
推论 2
(ⅰ)设欧氏空间V 中向量 1
线性无关,则
2
s
,
,
,
det
G
s
(
,
,
,
1
2
)
s
i
1
i
,
i
,且上式取等号 1
两两正交.
2
s
,
,
,
(ⅱ)设 1
s V
2
,
,
,
(欧),则
det
G
s
(
,
,
,
1
2
)
s
i
1
i
,
i
.
(ⅲ)设
A M
(
,
)
n
A
i
),
(
,
,
,
1
2
n
n
,则 1
(
)s
G
,
,
,
2
A A
,
故
det(
)
A A
(det
)
A
2
n
n
i
1
j
1
a
2
ji
.
当 A 可逆时,上式取等号 ,
i k
{1,2,
, },
n i
k
,有
n
j
1
a a
ji
jk
0
.
例 2 设 1
( ),
f x
f
2
( ),
x
( )
f x
,
s
是欧氏空间 [ , ]
C a b 中的向量,且它们线性无关.
证明
max
1
i s
b
a
2
f
i
( )
x dx
b
a
f
j
( )
x f
k
( )
,
x dx j
;
,
k j k
1,2,
.
s
,
证明 令 (
)ij n n
b
B
,其中
b
ij
( ),
f x
i
f
j
( )
x
b
a
( )
f x f
i
j
( )
x dx
.
则 B 是线性无关向量组 1
f
,
f
2
,
f 的Gram 矩阵,故 B 正定.
,
s
假如 B 的元素中,绝对值最大者不在主对角线,设
b
kl
max{
b i
ij
,
j
, k
1,2,
, }
s
l .则
b
kl
b
kk
,
0
b
kl
b
ll
0
.
故 2
b
kl
b b
kk
ll
.这样 B 的二阶主子式
b
kk
b
lk
b
kl
b
ll
b b
kk
ll
b b
kl
lk
b b
kk
ll
2
b
kl
.这
0
与 B 是正定阵相矛盾.因此 B 的元素中,绝对值最大者必是主对角元,结论得证.
注:从例 2 的证明中,可以看出这样一个结论:任意 m 阶(实对称)正定阵
的元素中,绝对值最大者必在主对角线上.
是 ( 0)
{ ,
设 1
}n
,
,
2
n 维欧氏空间V 的规范正交基, ,
V
,
,
a
i
i
,则
b
i
i
n
i
1
n
i
1
1)
a
i
i
,
,
i
.
1,2,
n
,
2)
,
n
.
a b
i
i
i
1
3)
.
2
a
i
,
2
n
i
1
4)
d
( ,
)
n
a
(
i
i
1
b
i
)
.
设W 是欧氏空间V 的有限维子空间,则V W W
.
W
V
,
,
,
,表示法唯一.
W
称为在W 上的正射影.当 1
2
,
,
为W 的规范正交基时,在W 上的正射
,
t
影为
2
1
1
2
,
,
n
n
,
.
例 3 证明, 3 中向量 0
(
x y z 到平面
)
,
,
0
0
W
{( ,
, )
x y z
3
|
ax by
cz
0}
ax
的距离等于 0
a
2
by
0
2
b
cz
0
2
c
.
证明
(
,
x y z
0
,
0
)
0
,
1
b
2
a
2
2
c
( ,
, )
a b c
,在 L()的正射影的
长度即为所求:
,
例 4 设
{ ,
1
,
,
2
ax
by
2
cz
0
2
ax
by
2
cz
0
2
0
2
b
0
a
是欧氏空间V 的一个规范正交组.证明,对于任意
}m
0
a
0
2
b
c
c
.
V ,以下不等式成立:
2
.
2
,
i
m
i
证明:令W L 1
1
(
)m
,
,
,
2
,则V W W
,
,V
,
,W
W
.简单的计算表明 2
2
2
.故
2
2
.
而在W 上的正射影
m
i
1
2
,
i
2
.
m
1
i
,
i
i
.因此由
2
知
2
注:设
与 1
, m
2,
,
,
2
1
,
, m
均是V 的规范正交基,且
2
2
(
)m
L 1
,
,
,
2
(
= L 1
2
,
,
)m
,
,则
i
,
i
1
i
,
i
.
1
m
m