数据挖掘课程设计
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数据挖掘课程设计
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数据挖掘课程设计报告
领域背景:
数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术,可以帮助相
机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、
竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面,通过关联分析在客户信
息中发现客户的消费行为模式,帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
数据挖掘过程:
一、数据挖掘的主题和目标
通过客户对相机需求和要求的调查,复杂、多样且擅变的客户信息,相机行
业客户信息的数据挖掘有助于识别客户购买行为,发现客户购买模式和趋势。对
购买相机数据进行分析,得出关联性强的属性之间的联系,从而针对不同客户群
采用不同的促销手段,对市场的营销策略提出指导性意见,取得更好的客户关系
和满意程度,设计更好的营销方案,使得数码相机的销售量大幅度的增加,获得
更大收益。
二、收集数据并加以处理
通过对客户发放问卷调查,获得客户对住房需求和要求的信息资料。要求项
包括:用户名、收入、性别、教育程度、婚否、年龄、职业等等,将得到的数据
存储在一个表中。以下是某商场各数码相机专柜定量的数码相机销售数据以及客
户信息的统计。
对数据进行简单的处理:填写空缺值、删除具有明显错误的数据等等。
三、数据挖掘的方法
对订单情况进行分析,发现其中的关联关系。在挖掘阶段中,使用了 VB 开
发技术,Access 数据库,对数据的连接技术,并使用 Apriori 算法进行数据挖掘,
在该过程中为了对数据进行更好的挖掘,对 Apriori 算法进行了优化。
四、数据挖掘系统界面:
五、对数据进行挖掘
1、整理后的数据显示
2、挖掘过程的实现
第一步:
第二步:
第三步:
第四步:
第五步:
第六步:
第七步:
第八步:
第九步:
3、挖掘结果