《2020边缘计算趋势报告》.pdf-资料库

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边缘计算趋势报告边缘计算的未来就在这里 English language v e r s i o n a l s o a v a i l a b l e 中国 1

边缘就是行动所在在工业自动化领域，“边缘”已成为一个相当流行的术语。边缘是指接近或靠近工业过程的位置。自从 30 年前引入监视控制和数据采集 (SCADA) 以来，边缘计算的引入是工业计算领域最重要的车间进步。尽管以前可以通过边缘实现许多功能，但对于大多数受控制的过程而言，实现这些功能并不划算。为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘。这些位于边缘的计算资源可以过滤或处理数据，这样需要做的只是在生产控制或企业系统与云之间传输数据。 Juniper Research 的研究报告《物联网的边缘处理：2019 年至 2024 年的市场战略、挑战和未来展望》预测，到 2024 年，远东和中国的边缘处理年支出将达到 46 亿美元，占全球总支出的 41%。深入了解 CFE Media and Technology 最近对其读者进行的调查结果，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。边缘计算发展趋势报告/中国 2

“为颠覆性变革连接性、经济高效地获取额外数据集以及计算能力的持续增长，最终导致统计方法、数据工程和数据科学将越来越多地纳入工程学科。做好准备您的公司采用了哪些与边缘计算相结合的技术，以使您的工程、制造和操作系统的生产效率更高？边缘计算的采用正在影响整体运营。同样的变革也会发生在工业领域，就像 25 年前发生在电信领域一样。处于虚拟模式、虚拟计算机中的通用计算机将彻底改变这一切。之所以会发生，是因为其经济价值相当诱人，令人无法抗拒。 - Dave Laurello，首席执行官您的公司采用了哪些技术与边缘计算相结合，使您的工程、制造和操作系统的生产效率更高？ 54% 46% 33% 31% 智能传感器云数据处理移动解决方案网关工程信息管理边缘设备边缘计算机制造执行系统 22% 21% 21% 21% 21% 18% 16% 15% 14% 12% 12% 11% 11% 10% 9% 8% 5% 3% 1% 其他传感器文档和数据管理企业系统集成系统备份和恢复开放标准和协议增强的连接性仿真和建模工程工具和数据仓库虚拟集成和仿真产品生命周期管理分析、机器学习和 AI（运营级）分析、机器学习和 AI（企业级） IIoT 连接平台增强现实所有其他边缘计算发展趋势报告/中国 3 QA

76% 将边缘视为巨大的飞跃关于采用边缘计算，您的个人专业看法是什么？不管您是相信边缘计算还是认为它并不新鲜，但是边缘计算在重塑生产环境方面的潜力都令人兴奋。关于采用边缘计算，您的个人专业看法是什么？ 3% 这都是炒作这真的不是什么新鲜事 2% 其他，请具体说明 5% 76% 无意见 21% 这是在过程和生产环境方面的一个重大飞跃边缘计算发展趋势报告/中国 4 QA

最初有人说要在互联网上开展业务时，人们认为这是个玩笑。对于边缘计算，一开始也有很多质疑。工厂车间可以视为 IT 发展的最关键领域。 - John Vicente, 首席技术官 “信任，但需要验证哪一项最能描述您的组织对采用边缘技术的立场？超过一半的受访者倾向于向前看，这表明我们可能正接近采用该技术的临界点。中国的受访者表示，该技术具有广阔的发展前景，并认可该技术相关的宣传营销工作的努力。哪一项最能描述您的组织对采用边缘技术的立场？我们对采用新技术持怀疑态度，而且通常会很迟才采用我们对边缘技术持务实态度，但迟早会采取行动 10% 41% 我们是早期采用边缘技术的公司 15% 34% 我们对边缘技术持保守态度，正在采取观望的态度边缘计算发展趋势报告/中国 5 QA

战略与业务线管理副总裁 “部署的难点 - Jason Andersen，挑战在于如何在边缘提供复杂的企业服务。解决方案就是在组织内确立最佳实施办法并与数字服务相结合。在您的组织中，部署边缘计算的障碍是什么？受访者表示，缺乏关于是否、何时以及如何使用这项技术和应用程序的教育，是他们在组织中部署边缘计算的主要障碍。由于受访者缺乏专业知识，担心安全问题，他们无法充分利用边缘计算的优势。在您的组织中部署边缘计算的障碍是什么？ 55% 39% 32% 30% 29% 29% 缺乏关于是否、何时以及如何使用技术和应用程序的教育安全顾虑技术部署挑战不确定投资回报率 (ROI) 缺乏预算 16% 15% 14% 14% 8% 2% 2% 缺乏内部的工业物联网 (IIoT) 技能公司阻力与现有基础设施集成的问题数据所有权问题缺乏对 IIoT 见解的需求难以制定业务用例以上都不是，因为我认为本公司已以适当的进度实施了边缘连接其他，请具体说明边缘计算发展趋势报告/中国 6 QA

被雇佣为数据科学家的人员也经常被雇佣为数据管理员。 - Dave Vasko，先进技术总监 “所需的帮助为了利用边缘计算，您的团队需要增加哪些技能？ 75% 的受访者认为控制、过程或自动化工程专业知识是边缘计算成功的核心，而高达 50% 的受访者认为与系统架构、计算机网络、云计算、数据库安全、数据工程、数据科学和应用程序开发相关的技能也至关重要。只有 6% 的员工拥有需要的所有技能。您的团队需要增加哪些技能来利用边缘计算？ 75% 50% 41% 40% 40% 34% 33% 27% 24% 21% 20% 控制、过程或自动化工程师专业知识工业系统或解决方案架构师专业知识安全专家专业知识计算机网络专家专业知识应用程序开发人员专业知识云计算专业知识数据库专家/工程师专业知识工程管理或领导专业知识 IT 系统或解决方案架构师专业知识 0% 0% 边缘计算专家数据工程师或科学家专业知识无 - 我们拥有所有需要的技能其他，请具体说明边缘计算发展趋势报告/中国 7 QA

战略与业务线管理副总裁 “有些在做，有些则购买数字产品表示你打算进行数字事务。当你沿着这条道路前进时，就会想融入这些数字技术流。而你现在所做的就是达到最终目的的前期步骤，即边缘计算。没有 - Jason Andersen，您的公司有实施边缘计算的计划吗？三分之二的受访者正在积极评估或规划实施边缘计算。同时，三分之一的受访者仍需要计划。您的公司有实施边缘计算的计划吗？本公司已完全实施边缘计算 1% 2% 在12 个月内全面推出 -- 已有基础设施的公司在12 个月内全面推出 -- 未有基础设施的公司 6% 目前本公司还没有实施边缘计算的计划试点计划 13% 33% 18% 概念论证 27% 正在规划边缘计算发展趋势报告/中国 8 QA

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