数据科学分论坛
云端的数据湖
现代化的数据架构
张孝峰
AWS资深解决方案架构师
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属于数据时代
下一代客户忠诚度计划
供应链优化
络
网
交
社
互动式语音聊天机器人
货品陈列优化
竞品分析
动
态
生
成
的
个
人
报
价
本地化的产品分类
擎
引
荐
推
品
产
产品定价规范性分析
BIG DATA
店内行为分析
舆情热点
全渠道数据整合
实时订单追踪
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亚马逊与大数据的创新
亚马逊自从成立以来在大数据领域
持续大量投入,目前在人工智能和机器
学习领域已经取得很多的成果。
并且把我们的知识与能力与客户分享
1995 第一代
Personal Notification Service
2017
无人送货飞机
商品智能推荐
机器人与物流仓储
新产品
供应链管理
智慧呼叫中心
无人值守商店
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新零售下的决策模式
成本 / 价格
库存
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优化
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采购优化
自动化
营销
自动化
采购
数据湖
库存分析
价格优化
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数据湖的优势 – 所有数据在一个地方
“我的数据储存在多个不同的地方,
那一份数据才是真实可信的呢?”
在一个集中的位置,
储存并分析来自所有来源的数据
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数据湖的优势 – 快速提取
“如何快速从各种来源收集数据
并有效存储?”
快速提取数据,
而无需将其强制转换到范式中。
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数据湖的优势 – 储存与计算分离
“如何扩展容量,
以应付持续增长的数据?”
将存储和计算分开,
可以根据需要缩放每个组件。
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数据湖的优势 – 读取时范式化
“有没有办法将多个分析和处理框架应
用于相同的数据?”
数据湖可以通过在读取时范式化来
进行即时分析,而不是在写入时。
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