智能制造大数据应用交流
201807
目
录
C
O
N
T
E
N
T
01 大数据介绍
02 智能制造解决方案思路
03 企业级大数据建设要点
04 大数据平台通用型简介(数据层维度)
新数据
新资产
新视野
新技术
新方法
新应用
新业务
新文化
新思维
“大数据”为了提升决策能力与业务视野,以高效益、创新型的信
息处理过程加工的信息资产,这种信息资产具有规模大、速度快
的特征。追求大数据的唯一理由为企业经营目标提供价值。
——Gartner, 2012年6月,《大数据定义》
3
大数据提供的产品与解决方案,解决三大关键问题
形成端到端的整体解决方案,将处于技术底层的企业数据资产,通过软硬件平台和专业化服务,
一步步转化为上层业务价值
当客户需要一个成熟的、
高性能的大数据平台及
解决方案时
当客户难以管理自己多
源、异构、海量的大数
据资产时
当客户需要将数据资产
转化为业务洞察和商业
价值时
存
与
算
服务器与
分布式存储
大数据
计算平台
清
与
管
软件工具
实施服务
析
数据挖掘
算法开发
数据管控
咨询服务
与
用
分析应用
咨询服务
4
大数据支持全集团业务的生命周期管理优化
全生命周期的数据分析和产品管理
产品与营销
• 产品分析
• 品牌管理
• 营销管理
• 订单管理
工厂生产
• 生产过程
• 供应链管理
• 新品上线
• 产品质量
出货
• 物流运输管理
• 货品调配管理
销售渠道
• 渠道销量管理
• 渠道库存管理
• 合作伙伴管理
销售中间商
• 销售过程分析
• 经销商关系管理
• 经销商库存分析
出售
• 用户激活
• 网点备货
• 线下配送
用户使用
• 设备使用
• 用户反馈
• 用户画像
用户服务
咨询能力是大数据的服务精髓与价值特色
咨询能力贯穿始终,保障大数据业务价值转化的畅通
业务
角度
基于业务发展需求,进
行DT/IT支撑能力规划
和建设
能力
整合
通过业务应用实践,将
大数据方法和工具能力
转化为业务绩效
业务能力提
升方案
信息支撑
能力规划
业务和信息
能力整合
业务应用
实践
从业务问题入手,进行
业务诊断,并提出业务
方案
支撑
角度
基于具体业务目标,将
DT/IT能力和业务流程
整合,最大化发挥
DT/IT价值
应用
与
培训
业务能力
+
技术能力
+
分析能力
+
管理服务
大数据是智能化的核心生产资料与工作方法
7
目
录
C
O
N
T
E
N
T
01 大数据介绍
02 智能制造解决方案思路
03 企业级大数据建设要点
04 大数据平台通用型简介(数据层维度)