Matlab 调用 c 程序 方法： 第一步：要先在 matlab 中安装 c 程序编译器，步骤如下： 键入命令：mex -setup； 选择 c/c++编译器； 选择 c/c++编译器版本； 确认。 第二步：键入：mex *.c ******************************************************************************* ************************************************************** 实例介绍：【转】 如果我有一个用 C 语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数： double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在 Matlab 中使用它，比如输入： >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果，那应该怎样做呢？ 解决方法之一是要通过使用 MEX 文件，MEX 文件使得调用 C 函数和调用 Matlab 的内置函数 一样方便。MEX 文件是由原 C 代码加上 MEX 文件专用的接口函数后编译而成的。 可以这样理解，MEX 文件实现了一种接口，它把在 Matlab 中调用函数时输入的自变量通过 特定的接口调入了 C 函数，得出的结果再通过该接口调回 Matlab。该特定接口的操作，包 含在 mexFunction 这个函数中，由使用者具体设定。 所以现在我们要写一个包含 add 和 mexFunction 的 C 文件，Matlab 调用函数，把函数中的 自变量（如上例中的 1.1 和 2.2）传给 mexFunction 的一个参数，mexFunction 把该值传给 add，把得出的结果传回给 mexFunction 的另一个参数，Matlab 通过该参数来给出在 Matlab 语句中调用函数时的输出值（如上例中的 a）。 比如该 C 文件已写好，名为 add.c。那么在 Matlab 中，输入： >> mex add.c 就能把 add.c 编译为 MEX 文件（编译器的设置使用指令 mex -setup），在 Windows 中，MEX 文件类型为 mexw32，即现在我们得出 add.mexw32 文件。现在，我们就可以像调用 M 函数那 样调用 MEX 文件，如上面说到的例子。所以，通过 MEX 文件，使用 C 函数就和使用 M 函数是 一样的了。 我们现在来说 mexFunction 怎样写。 mexFunction 的定义为： void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, 

const mxArray *prhs[]) { } 可以看到，mexFunction 是没返回值的，它不是通过返回值把结果传回 Matlab 的，而是通 过对参数 plhs 的赋值。mexFunction 的四个参数皆是说明 Matlab 调用 MEX 文件时的具体信 息，如这样调用函数时： >> b = 1.1; c = 2.2; >> a = add(b, c) mexFunction 四个参数的意思为： nlhs = 1，说明调用语句左手面（lhs－left hand side）有一个变量，即 a。 nrhs = 2，说明调用语句右手面（rhs－right hand side）有两个自变量，即 b 和 c。 plhs 是一个数组，其内容为指针，该指针指向数据类型 mxArray。因为现在左手面只有一个 变量，即该数组只有一个指针，plhs[0]指向的结果会赋值给 a。 prhs 和 plhs 类似，因为右手面有两个自变量，即该数组有两个指针，prhs[0]指向了 b，prhs[1] 指向了 c。要注意 prhs 是 const 的指针数组，即不能改变其指向内容。 因为 Matlab 最基本的单元为 array，无论是什么类型也好，如有 double array、cell array、 struct array……所以 a,b,c 都是 array，b = 1.1 便是一个 1x1 的 double array。而在 C 语言中，Matlab 的 array 使用 mxArray 类型来表示。所以就不难明白为什么 plhs 和 prhs 都是指向 mxArray 类型的指针数组。 完整的 add.c 如下： // add.c #include "mex.h" // 使用 MEX 文件必须包含的头文件 // 执行具体工作的 C 函数 double add(double x, double y) { return x + y; } // MEX 文件接口函数 void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { double *a; double b, c; plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); a = mxGetPr(plhs[0]); b = *(mxGetPr(prhs[0])); c = *(mxGetPr(prhs[1])); *a = add(b, c); } mexFunction 的内容是什么意思呢？我们知道，如果这样调用函数时： >> output = add(1.1, 2.2); 在未涉及具体的计算时，output 的值是未知的，是未赋值的。所以在具体的程序中，我们 建立一个 1x1 的实 double 矩阵（使用 mxCreateDoubleMatrix 函数，其返回指向刚建立的 

mxArray 的指针），然后令 plhs[0]指向它。接着令指针 a 指向 plhs[0]所指向的 mxArray 的第一个元素（使用 mxGetPr 函数，返回指向 mxArray 的首元素的指针）。同样地，我们把 prhs[0]和 prhs[1]所指向的元素（即 1.1 和 2.2）取出来赋给 b 和 c。于是我们可以把 b 和 c 作自变量传给函数 add，得出给果赋给指针 a 所指向的 mxArray 中的元素。因为 a 是指向 plhs[0]所指向的 mxArray 的元素，所以最后作输出时，plhs[0]所指向的 mxArray 赋值给 output，则 output 便是已计算好的结果了。 上面说的一大堆指向这指向那，什么 mxArray，初学者肯定都会被弄到头晕眼花了。很抱歉， 要搞清楚这些乱糟糟的关系，只有多看多练。 实际上 mexFunction 是没有这么简单的，我们要对用户的输入自变量的个数和类型进行测 试，以确保 输入正确。如在 add 函数的例子中，用户输入 char array 便是一种错误了。 从上面的讲述中我们总结出，MEX 文件实现了一种接口，把 C 语言中的计算结果适当地返回 给 Matlab 罢了。当我们已经有用 C 编写的大型程序时，大可不必在 Matlab 里重写，只写个 接口，做成 MEX 文件就成了。另外，在 Matlab 程序中的部份计算瓶颈（如循环），可通过 MEX 文件用 C 语言实现，以提高计算速度。 ******************************************************************************* ************************************************************** mex 的目的, 通过 C/C++语言编写代码,在 Matlab 中将其编译成 mex 文件主要可以做以下几方面的事情： 1、加快程序的执行速度. Matlab 在 for 上如老牛拉车的速度确实让人抓狂. 2、将 Matlab 作为 C++的开发调试环境.尤其是有大量数据需要处理时,用 Matlab 观察其中 间结果十分方便. 3、据称可以弥补 Matlab 硬件设备接口的薄弱环节. 今天写了第一个使用 MEX. 一个简单的对 Matlab 普通数值矩阵的操作. 其中 Matlab 规定的与操作系统版本有关的 mwSize,mwIndex, size_t 在 32 位系统上其实本 质上就是 int,所以 一律用 int 代替. #include "mex.h" #include void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[]) { 

int i,j,k; int index; double* pr=NULL; double* pi=NULL; int M,N; int ndim; int dims[2]; for (i=0;i

} Result: >>mex test.cpp >> test(a,b,c) 变量 0: 0.35 0.62 0.83 0.20 0.47 0.59 0.25 0.35 0.55 变量 1: 0.92 0.38 0.53 0.57 0.29 0.57 0.78 0.47 0.76 0.08 0.93 0.01 0.75 0.05 0.13 0.34 变量 2: 0.16+ 0.79+ 0.31+ 0.53+ 0.17+ >> help test 本程序用于调试 mx______函数. 0.87j 0.60+ 0.08j 0.26+ 0.40j 0.65+ 0.26j 0.69+ 0.80j 0.75+ 0.43j 0.45+ 0.91j 0.08+ 0.18j 0.23+ 0.26j 0.91+ 0.15j 0.15+ 0.14j 0.83+ 0.87j 0.54+ 0.58j 1.00+ 0.55j 0.08+ 0.14j 0.44+ 0.85j 0.11+ 0.62j 0.96+ 0.35j 0.00+ 0.51j 0.77+ 0.40j 0.82+ 0.08j 0.24j 0.12j 0.18j 0.24j