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知识图谱实战开发案例完全剖析-第5部分.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：2.18M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    知识图谱实战开发案例剖析 主讲：张子良
    目录 第一部分 知识图谱基础 第二部分 知识图谱设计 第三部分 知识图谱存储 第四部分 知识图谱应用 第五部分 知识图谱获取
    第五 部分 第五部分 知识图谱获取 常用知识获取的方法 国内外知识图谱资源
    1.1 常用知识获取的方法 模式一：众包 模式二：标准共建 模式三：机器学习 Freebase是一个允许任何人 网站的开发者能够将网页中 Knowledge Vault通过机器 创建、修改、查询的知识库， 出现的实体、实体属性、实 学习将数据变成可理解的知 这就是常说众包模式。 体关系，按照某种约定的规 识；机器学习，自动挖掘知 Freebase里面存储的不是大 则做上标记，Google等搜 识是未来一个方向。 段的文本，而是结构化良好、 索引擎的爬虫就能很方便的 机器也可读的数据格式。 获取到这些有价值的数据， 2010年收购，2015年关闭； 从而可以达到扩充知识图谱 Freebase ->WikiData 数据的目的。schema.org 四、垂直领域工程实践最佳选择：专家法
    1.1 常用知识获取的方法：众包法
    1.1 常用知识获取的方法：众包法
    1.1 常用知识获取的方法：众包法-创建
    1.1 常用知识获取的方法：众包法-编辑
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