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第一章 数据挖掘介绍
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目标
学完本课程后,您将能够:
了解什么是数据挖掘
了解数据挖掘与数据分析的区别
掌握数据挖掘的流程
理解数据和属性类型
了解数据挖掘的开发工具
了解数据挖掘的学习路径
第2页
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目录
1. 数据挖掘概述
2. 数据挖掘流程
3. 数据、属性和度量
4. 数据挖掘开发工具
5. 数据挖掘学习路径
第3页
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金融
针对商业银行中的零售客户进行细分,基于零售客户的特征变量(人口特征、
资产特征、负债特征、结算特征),计算客户之间的距离。然后,按照距离
的远近,把相似的客户聚集为一类,从而有效的细分客户。将全体客户划分
为诸如理财偏好者、基金偏好者、活期偏好者、国债偏好者、风险均衡者、
渠道偏好者等。
第4页
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警务
大数据信息技术在公安工作中的应用,为公安工作注入了鲜活的血液,迎来
了新的发展机遇。随着公安信息化建设进程的加快,大部分公安机关已经逐
渐形成了案事件管理系统、警用地理信息系统、视频监控系统等信息系统,
这些信息系统的建设和运用,极大便利了公安工作所涉及到的数据分析、数
据挖掘、信息研判的处理效率,为公安机关工作提供了强有力的信息支撑。
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数字政府
数字政府是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下,政府机构日常办公、
信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行
政管理形式。包含多方面的内容,如政府办公自动化、政府实时信息发布、
各级政府间的可视远程会议、公民随机网上查询政府信息、电子化民意调查
和社会经济统计、电子选举(或称“数字民主”)等等。
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智慧园区
智慧园区主要包含三大模块:智能化应用系统、绿色节能管理和政务办公服
务平台。广州中国科学院软件应用技术研究所开发的智慧园区信息服务平台
面向的对象包括园区管理者、运营商、政府部门、企业和业主。用户的多元
化对平台的需求各不相同,因此对不同用户的需求进行分析,研究各类应用
的面向对象和领域,通过统一服务管理平台实现应用定制化是最终可以面向
各类服务对象的关键。
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